Satlas

Satlas ist eine offene geospatiale Datenplattform von Ai2 (dem Allen Institute for AI), die Deep-Learning-Modelle auf Bilder der Sentinel-2-Satelliten der Europäischen Weltraumorganisation anwendet, um Infrastruktur und Baumbestand weltweit zu kartieren. Sentinel-2 erfasst jede Woche den Großteil der Landflächen der Erde, aber bei 10 m pro Pixel sind die Bilder selbst für Menschen schwer zu interpretieren; Satlas nutzt KI, um sie in fertige globale Datensätze umzuwandeln.

Die Modelle sind vortrainiert auf dem SatlasPretrain-Datensatz von Ai2 (über 30 TB Bildmaterial mit 302 Millionen Labels in 137 Kategorien), feinjustiert an handbeschrifteten Beispielen und lesen die drei neuesten Sentinel-2-Bilder jedes Standorts. Satlas veröffentlicht vier Layer: marine Infrastruktur (Offshore-Windkraftanlagen sowie Öl-, Gas-, Lager- und Ankerplattformen), erneuerbare Energieinfrastruktur (Onshore-Windkraftanlagen als Punkte und Solarparks als Polygone), Baumbestand und Super-Resolution-Bilder, die die Sentinel-2-Bilder von 2023 von 10 m auf 2,5 m pro Pixel hochskalieren. Nutzer können alle vier Layer auf der Satlas-Webkarte erkunden und die Layer marine Infrastruktur, erneuerbare Energieinfrastruktur und Baumbestand kostenlos unter der ODC-BY-Lizenz als GeoJSON, KML, Shapefile oder GeoTIFF herunterladen (die superaufgelösten Bilder sind nicht für den Massendownload verfügbar). Die eigene Skylight-Plattform von Ai2 nutzt bereits die Daten zur marinen Infrastruktur, um Schiffe zu erkennen, die an illegalem Fischfang beteiligt sind. Trainingslabels, Modellgewichte und Apache-2.0-Code werden ebenfalls veröffentlicht, und ein validierter Bericht gibt Präzision und Recall pro Kontinent an (zum Beispiel 99 % Präzision und 93,2 % Recall für Onshore-Windkraftanlagen im Oktober 2022).

Ai2 beschreibt Satlas als frühen Prototyp. Downloads sind derzeit verfügbar bis April 2026 für marine Infrastruktur, Januar 2024 für erneuerbare Energieinfrastruktur und 2016 bis 2023 für Baumbestand.