KI-Straßenkorridor-Portal für Straßenbehörden: iRAP-Sternbewertungen und Asset-Extraktion aus LiDAR, 360°-Bildern sowie Luft- oder Satellitenbildern

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RoadViewer ist Anditis cloudbasiertes 3D-Webportal und KI-Verarbeitungssystem zur Sicherheitsbewertung von Straßenkorridoren und zum Asset-Management. Straßenbehörden haben traditionell die Straßensicherheit bewertet, indem akkreditierte Codierer Videomaterial Segment für Segment überprüften, und haben Straßenrand-Assets durch das Entsenden von Vermessungsteams in den Verkehr inventarisiert, was langsam, subjektiv und gefährlich ist.
RoadViewer verarbeitet mobile und luftgestützte LiDAR-Daten, 360-Grad-Bilder, Luftbilder und, wo verfügbar, Satellitenbilder, die vom eigenen Vermessungsfahrzeug von Anditi erfasst, aus dem Netzwerk von Datenlieferanten bezogen oder vom Kunden bereitgestellt werden. Signalverarbeitungs- und maschinelle Lernroutinen extrahieren Straßenmerkmale und Sicherheitsattribute wie Fahrbahnmarkierungen, Schutzplanken, Bordsteine, Pfosten, Bäume und Mittelstreifen. Im Browser wechseln die Codierer zwischen dem Punktwolkenmodell und den 360-Grad-Bildern, messen Entfernung, Neigung, Straßenkrümmung und Volumen, codieren iRAP-Sternbewertungsattribute für jedes 100-m-Segment und überprüfen die finalen Bewertungen. Die Ausgaben umfassen 2D- und 3D-GIS/CAD-Dateien sowie iRAP ViDA-kompatible Tabellen. Dieselben Daten unterstützen die Extraktion von Straßen-Assets, die vertikale Durchfahrtshöhenmessung von Brücken pro Fahrspur und die Fahrweganalyse für übergroße und schwere Fahrzeuge.
RoadViewer ist ein iRAP-akkreditiertes Inspektionssystem und nach Angaben von Anditi das einzige AiRAP-akkreditierte Inspektionssystem; Anditi ist für 34 Straßenattribute AiRAP-akkreditiert, akkreditiert durch das iMOVE-Forschungsprojekt für Transport for NSW, in dem 52 Attribute aus mobilen LiDAR-Daten von TomTom extrahiert wurden. Main Roads Western Australia setzte es auf 2.000 km Straßen mit einer berichteten Kostenreduktion von 50 % gegenüber traditionellen Methoden ein und vergab anschließend einen AiRAP-Vertrag über 19.164 km an Anditi. Das Verkehrsministerium von Queensland und Main Roads sowie das Verkehrsministerium von Victoria haben ebenfalls Bewertungen damit in Auftrag gegeben. Anditi gibt an, dass das Portal die Bewertung von 50 Straßenattributen unterstützt. Satellitenbilder wurden im Pilotprojekt 2022 in Victoria neben LiDAR- und Luftbildern verwendet; die meisten veröffentlichten Projekte basieren auf LiDAR und 360-Grad-Bildern.
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Kostenlos registrierenWeltraumfähigkeit
Verarbeitung
Erkenntnisgewinnung
Wandelt Analysen in kontextreiche, umsetzbare Erkenntnisse um.
Bereitgestellt als
Alarmierung & Entscheidungsunterstützung
Geografische Abdeckung

Anditi
Das im Jahr 2014 gegründete Raumfahrtanalyseunternehmen aus Newcastle (NSW) nutzt proprietäre KI und patentierte Merkmalsextraktionsalgorithmen, um LiDAR- und Bilddaten in Straßenverkehrssicherheits-, Asset-Management- und Umweltinformationen umzuwandeln. Alle Analysen werden intern und im Inland in Australien durchgeführt. Das Unternehmen besitzt sowohl die iRAP- als auch die AiRAP-Akkreditierung für LiDAR- und bildbasierte Straßen-Sternbewertungen.
2014
Gegründet
11-50
Teamgröße
Australien
Land
Automatisiert Benachrichtigungen und Werkzeuge zur Hervorhebung wichtiger Erkenntnisse.