Fortschrittlicher Inversionsalgorithmus zur Ableitung von Klima- und Oberflächenvariablen aus Satellitenbildern

CISAR adressiert die Herausforderung, radiometrisch komplexe Satellitenbeobachtungen in zuverlässige, quantitative Umwelt- und Klimavariablen für Monitoring, Modellierung und Entscheidungsunterstützung umzuwandeln. Es handelt sich um einen fortgeschrittenen Inversionsalgorithmus, der die Strahlungstransfertheorie mit Retrievalmethoden kombiniert, um Essential Climate Variables aus EO-Bildern zu extrahieren und solare Ressourcenbewertungs-Workflows zu unterstützen, wie sie in Projekten wie SATRISE verwendet werden.
Wesentliche Funktionen:
Die Stärke von CISAR liegt in der Kombination aus einer fundierten Strahlungstransfer-Basis und operativer Ausrichtung – wissenschaftliche Retrievals, die direkt von nachgelagerten Modellierungs- und Entscheidungssystemen genutzt werden können.
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Weltraumdaten als Basis
Verarbeitung
Erkenntnisgewinnung

Rayference
Rayference ist ein innovatives KMU, das sich auf Erdbeobachtung und Strahlungstransfermodellierung spezialisiert hat und sowohl 1D- als auch 3D-Ansätze technisch und wissenschaftlich abdeckt. Zu den Flaggschiffprodukten zählen CISAR, ein fortgeschrittener Inversionsalgorithmus, und Eradiate, ein Open-Source-3D-Strahlungstransfermodell, eingesetzt für die Erzeugung synthetischer Szenen und die Ableitung wesentlicher Klimavariablen aus Satellitendaten.
1-10
Teamgröße
Wandelt Analysen in kontextreiche, umsetzbare Erkenntnisse um.
Bereitgestellt als
Systemintegration
Integriert Daten und Erkenntnisse in bestehende Systeme und Arbeitsabläufe.