Planet Analytic Feeds

Planet Analytic Feeds nutzt Deep-Learning- und Computer-Vision-Modelle auf der nahezu täglichen PlanetScope-Satellitenbildgebung von Planet (3,7 m Auflösung), um Objekte und Veränderungen automatisch im Interessengebiet eines Kunden zu erkennen, sodass Analysten nicht mehr große Bildmengen manuell durchsuchen müssen.

Die Feeds umfassen Straßenerkennung und Gebäudeerkennung (Raster-Segmentierungsebenen, wöchentlich oder monatlich), Erkennung von Straßen- und Gebäudeänderungen (Vektorpolygone, die Neubauten landesweit kennzeichnen), Schifferkennung (orientierte Begrenzungsrahmen mit geschätzter Länge, Breite, Kurs und einem Vertrauenswert; die Enhanced-Stufe fügt Schiffsart und Bunkerstatus hinzu) sowie Flugzeugerkennung (Flugzeuge von 20 m oder mehr, die auf Flugplätzen ruhen). Jedes Abonnement deckt ein gewähltes Gebiet und einen Zeitraum ab und kann durch das Bildarchiv von Planet in die Vergangenheit zurückreichen. Planet liefert die Feeds als Standardprodukt und kann auch kundenspezifische Modelle für die Analyse entwickeln.

Ergebnisse werden als GeoJSON und GeoTIFF über die Analytics API bereitgestellt, die eine OGC API - Features-Schnittstelle bietet, sowie über den Analytic Feeds Viewer, wo Analysten Erkennungen nach Vertrauensniveau filtern, Vorher-Nachher-Bilder vergleichen und validierte Erkennungen überprüfen und exportieren können. Planet veröffentlicht die Modellgenauigkeit für jeden Feed, zum Beispiel Präzision 0,89 und Recall 0,84 für Schiffe länger als 25 m im offenen Wasser.

Das New Mexico State Land Office vergleicht Straßenerkennungen mit Genehmigungsanträgen und schätzt Einnahmen von 1 Mio. USD aus den gefundenen Verstößen. Die brasilianische Policia Federal nutzt die Änderungs-Erkennungen zur Überwachung der Entwicklung in geschützten Wäldern, und das kolumbianische Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC) fügte 2025 den Dienst zur Erkennung von Straßen- und Gebäudeänderungen hinzu.