Persistent Change Monitoring

Persistent Change Monitoring ist EarthDailys KI-gesteuerter Dienst zur breitflächigen Veränderungserkennung für Verteidigungs- und Nachrichtendienste, der auch an zivile Regierungsbehörden vermarktet wird. Manuelle Bildanalyse und periodische Überwachung hinterlassen Lücken in der Abdeckung, und unter inkonsistenten Bedingungen aufgenommene Bilder erzeugen Fehlalarme, die Analysten überfordern.

Der Dienst führt maschinelle Lernmodelle auf Daten der EarthDaily Constellation aus, die täglich mit 5 m Auflösung bei konsistenter lokaler Überflugzeit und Betrachtungsgeometrie über 22 kalibrierte Spektralbänder sammelt. Die Modelle erkennen künstliche Strukturen und Bauarbeiten, Fahrzeugkonzentrationen, Bodenstörungen, Infrastrukturveränderungen und maritime Aktivitäten wie Schiffsbewegungen, während sie harmlose saisonale und wetterbedingte Schwankungen unterdrücken; EarthDaily gibt eine Präzision und Erkennungsrate von über 85 % in operativ herausfordernden Umgebungen an. Veränderungen werden innerhalb von 24 Stunden über eine sichere Webplattform mit einem Alarm-Dashboard, rollenbasiertem Zugriff, LLM-unterstützter Mustererkennung im Lebenszyklus und optionaler menschlicher Validierung angezeigt. Die Integration erfolgt über C4ISR-kompatible APIs und ESRI-kompatible Exporte, mit Unterstützung modularer Cloud-Umgebungen einschließlich des NATO Maven Smart System, und die Erkennungen können die Aufgabenvergabe anderer ISR-Ressourcen auslösen. Die Überwachung skaliert von einzelnen Anlagen bis zu kontinentalen Einsatzgebieten, und die Modelle werden vierteljährlich neu trainiert und auf Drift geprüft.

Für zivile Regierungsstellen wird dieselbe Fähigkeit auf Entwaldung und Landnutzungsänderungen, Naturgefahren und Katastrophenverlauf, städtische Expansion und Infrastrukturüberwachung im nationalen Maßstab angewendet. EarthDaily setzt den Ansatz im Projekt SMATAK ein, einem mehrjährigen Grenzüberwachungsprojekt mit Defence Research and Development Canada und der RCMP, das 2027 mit einer End-to-End-Demonstration abgeschlossen werden soll.