Peat Condition, Peatslide Risk and Carbon Accounting

Die Torfmoor-Anwendungen von Terra Motion wandeln Satellitenradar-Bodenbewegungsmessungen in Informationen über den Zustand von Torfmooren, das Risiko von Torfrutschungen und Kohlenstoffverluste um. Degradierte Torfmoore sind eine Nettoquelle von Treibhausgasemissionen, und Torfrutschungen bedrohen Lebensräume, Infrastruktur und Torfmoorlandschaften, doch es gab bisher keine kosteneffiziente Möglichkeit, den Zustand großer Torfmoorflächen zu überwachen.

Die Anwendungen basieren auf den Ergebnissen von APSIS™ (Advanced Pixel System using Intermittent SBAS), Terra Motions patentiertem InSAR-Algorithmus, der in Zusammenarbeit mit der University of Nottingham entwickelt wurde. APSIS verarbeitet Satelliten-Synthetic-Aperture-Radar-(SAR)-Daten, einschließlich Sentinel-1-Bildern, zu Messungen der Oberflächenbewegung über bewachsenen und natürlichen Landflächen, von wenigen Millimetern bis zu mehreren Zentimetern pro Jahr, ohne Bodenreferenzen oder Eckreflektoren. Gesunder Torf hebt und senkt sich mit den Jahreszeiten („Mooratmung“), während sich degradierter Torf netto absenkt.

Das Angebot vereint vier Ergebnisse: Bewertung des Torfboden-Zustands; die Peatland Risk App, die Torfmassebewegungen in gefährdeten Gebieten erkennt, um eine vollständige Risikoüberprüfung zu unterstützen; Trajectory of Peatland Motion, die langfristige Bewegungstrends für Vorher-Nachher-Vergleiche und Monitoring, Reporting and Verification (MRV) verfolgt; und Peatland Carbon Dynamics, die eine CO2-Äquivalenz-Basislinie erstellt und die Wirkung von Renaturierungen misst. Terra Motion gibt an, dass Forschungen der University of Nottingham und der University of the Highlands and Islands bestätigen, dass der Ansatz den Zustand von Torfmooren aus Satellitendaten genau klassifizieren kann, wie in den technischen Studien von NatureScot dargelegt. Im Jahr 2021 hat das Unternehmen Torfmoore im gesamten Vereinigten Königreich und in der Republik Irland mit fünf Jahren Sentinel-1-Radardaten untersucht.