Palm Trees Observatory

Palm Trees Observatory bietet eine KI-gestützte Überwachung der Gesundheit und des Wachstums von Dattelpalmen. Es kombiniert Erdbeobachtungsdaten mit künstlicher Intelligenz, um einzelne Dattelpalmen zu identifizieren und ihre Merkmale sowie ihre Gesundheit zu bewerten. Diese baumbezogene Identifikation unterstützt die gezielte Beobachtung des Palmzustands und ermöglicht gleichzeitig eine umfassendere Analyse der Bedrohungen, die Dattelpalmen betreffen.

Die Lösung analysiert, wie sich Krankheiten ausbreiten, und klassifiziert das Risiko eines Befalls durch den Roten Palmrüssler. Sie erstellt zudem Prognosen für das Schädlings- und Krankheitsmanagement und vereint individuelle Palmenidentifikation, Gesundheitsbewertung, Krankheitsanalyse, Risikoklassifizierung und Prognosen in einer Überwachungslösung. Ihr besonderes Merkmal ist der Einsatz von Erdbeobachtungsdaten und künstlicher Intelligenz, um sowohl die Merkmale einzelner Dattelpalmen als auch den weiteren Verlauf von Schädlingen und Krankheiten zu untersuchen.

• Individuelle Palmenidentifikation: Identifiziert einzelne Dattelpalmen mithilfe von Erdbeobachtungsdaten und künstlicher Intelligenz.
• Überwachung von Gesundheit und Wachstum: Überwacht die Gesundheit und das Wachstum von Dattelpalmen und bewertet Palmenmerkmale.
• Analyse der Krankheitsausbreitung: Analysiert die Ausbreitung von Krankheiten unter Dattelpalmen.
• Klassifizierung des Befallsrisikos: Klassifiziert das Risiko eines Befalls durch den Roten Palmrüssler.
• Prognosen für Schädlings- und Krankheitsmanagement: Erstellt Prognosen für das Schädlings- und Krankheitsmanagement.