Mining

Mining ist SkyTruths Sammlung von Datensätzen und Werkzeugen zum Bergbau durch Berggipfelabtrag (MTM) in Zentral-Appalachen, die Teile von West Virginia, Kentucky, Virginia und Tennessee abdeckt. MTM rodet Wälder, sprengt Bergkämme und kippt Abraum in Täler; SkyTruth gibt an, dass Talauffüllungen etwa 2.000 Meilen von Bächen in ganz Appalachia bedeckt haben.

Das Kernprodukt ist ein jährlicher Datensatz der Bergbauflächen. Das Ausmaß des Bergbaus wird durch Anwendung von NDVI-Schwellenwerten auf Landsat-Jahreskomposite der grünsten Pixel ermittelt, eine Methode, die mit Appalachian Voices und der Duke University entwickelt und 2018 in PLOS ONE veröffentlicht wurde. Der Datensatz reicht von 1985 bis zum neuesten Jahr unter Verwendung von Landsat 4-9 Bildern, und eine vorläufige Reihe bis 1973 nutzt Landsat 1-3 MSS Bilder; NAIP-Luftbilder werden zur Genauigkeitsbewertung verwendet. Der Datensatz wird jedes Jahr im November aktualisiert, wobei das neueste Jahr als vorläufig veröffentlicht wird.

Die Daten können als GeoJSON, Shapefile und GeoTIFF heruntergeladen werden, zusammen mit Earth Engine-Skripten und einem Datensatz zur Wiederbewaldung von Bergbauflächen aus der Central Appalachian Mine Reforestation Assessment. Seit Dezember 2025 steht eine OGC-konforme Mining API, dokumentiert in einem Python-Notebook, zur Verfügung, die die Bergbaubeobachtungen zusammen mit staatlichen und bundesstaatlichen Genehmigungsgrenzen, Landkreisen, USGS-Wassereinzugsgebieten und stillgelegten Bergbauobjekten aus e-AMLIS bereitstellt, sodass Nutzer ein bestimmtes Gebiet abfragen oder Bergbauflächen mit Genehmigungen überschneiden können.

Alle Daten sind kostenlos nutzbar. Die Bergbaudatensätze werden unter der Apache License 2.0 veröffentlicht, und SkyTruths Nutzungsbedingungen beschränken die Verwendung seiner Produkte auf Anwendungen im Umweltschutz. Von SkyTruth zitierte Nutzer sind unter anderem Kentucky Waterways Alliance, Appalachian Voices und ein Statistikprofessor der University of Pennsylvania; Epidemiologen der University of Kentucky nutzten die Daten in einer PLOS ONE-Studie von 2022 zu Geburtsfehlern.