MethaneScan AI

MethaneScan AI ist ein satellitengestützter Methanleck-Erkennungsdienst von Geofinancial Analytics (GEO) für Öl- und Gasproduzenten. Er zielt auf Super-Emitter-Ereignisse (über 100 kg/h) ab, die laut GEO etwa die Hälfte der flüchtigen Methanemissionen ausmachen, während die kontinuierliche Überwachung vor Ort typischerweise nur etwa 10 % der Standorte abdeckt, sodass die meisten unbemannten Standorte zwischen den geplanten Inspektionen unbeobachtet bleiben.

Der Dienst scannt jeden Kundenstandort wöchentlich mit offenen Daten von ESA- und NASA-Satelliten; GEOs NSF-finanzierte Forschung nennt Sentinel-2 und die Landsat-Reihe für die Fahnen-Erkennung sowie TROPOMI (Sentinel-5P) für Basislinienbeobachtungen. Ein rechen-effizientes Deep-Learning-Modell erkennt und quantifiziert Methanfahnen mit 30 m Auflösung, mit einer Nachweisgrenze von etwa 150-200 kg/h, und ordnet Emissionen geo-lokalisierten Anlagen zu. GEO-Wissenschaftler prüfen jede beobachtete Fahne und bewerten sie hinsichtlich der Zuverlässigkeit. Die Abdeckung erfolgt überall an Land, abhängig von der Wolkenbedeckung, mit Historie zurück bis 2015.

Es wird als einmonatige Testversion für bis zu 125 Standorte verkauft (2.400 US$, inklusive Plattform-Analytik, Cloud-Computing, Expertenanalyse und Berichterstattung) sowie als maßgeschneiderte Analysepakete, die den Zeitraum von 2015 bis zur letzten Woche abdecken und monatliche MethaneScan-Heatmaps mit 1 km Auflösung sowie ein oder vier Tage Expertenanalyse hinzufügen. GEO kalkuliert den Preis auf ein Zehntel der Kosten von Luftüberflügen und empfiehlt die Kombination mit Vor-Ort-Monitoren an wertvollen Standorten. Angegebene Anwendungsfälle umfassen den Verkauf von Methanarmem Erdgas, Priorisierung der Bohrlochstilllegung nach Leckrisiko und Validierung von Kohlenstoffgutschriften-Permanenzansprüchen. Die Entwicklung wird von der US National Science Foundation finanziert, einschließlich eines SBIR Phase II Awards in Höhe von 1,25 Millionen US$ im Jahr 2026 zur Ergänzung um Bodenüberwachung.