Maps for Good

Maps for Good ist die kostenlose, frei zugängliche Serie von jährlichen globalen Landnutzungs- und Landbedeckungskarten (LULC) von Impact Observatory. Sie richtet sich an Regierungen, NGOs, Finanzwesen und Industrie, die konsistente, vergleichbare Informationen darüber benötigen, wie sich Landflächen verändern, beispielsweise zur Verfolgung von Urbanisierung, Waldverlust und -zuwachs sowie Veränderungen bei Ackerland, Weideland, Schnee und Wasser.

Jede Karte klassifiziert die gesamte Landoberfläche mit einer Auflösung von 10 m in neun Klassen: Wasser, Bäume, überschwemmte Vegetation, Feldfrüchte, bebautes Gebiet, nackter Boden, Schnee/Eis, Wolken und Weideland. Impact Observatory hat ein Deep-Learning-Modell auf Milliarden von menschlich gelabelten Pixeln (kuratierte Daten der National Geographic Society) trainiert und wendet es auf die Sentinel-2-Bilder von Copernicus jedes Jahres an, wobei ein ganzes Jahr von Klassifikationen zu einem jährlichen Komposit aggregiert wird. Der Anbieter gibt eine Gesamtgenauigkeit von 85 % an und veröffentlicht eine Methodik- und Genauigkeitsübersicht sowie ein IEEE-Paper. Die Zeitreihe beginnt im Jahr 2017, und jedes Jahr wird ein neues Jahr hinzugefügt; die Esri Living Atlas-Schicht deckt derzeit 2017 bis 2025 ab.

Die Karten werden unter einer CC BY 4.0-Lizenz in Partnerschaft mit Esri und Microsoft veröffentlicht (der Datensatz ist auch als „Esri Land Cover“ bekannt). Eine auf ein beliebiges Interessensgebiet zugeschnittene Karte kann aus dem IO Store als Cloud Optimized GeoTIFF, PNG, CSV der Flächen pro Klasse und GeoJSON der Fläche heruntergeladen werden. Dieselben Daten werden auf Esri ArcGIS Living Atlas, Microsoft Planetary Computer und dem AWS Registry of Open Data veröffentlicht, mit einem öffentlichen STAC-Endpunkt für Kachelabfragen.