Land Cover Classification

Informationen zur Landbedeckung und Landnutzung bilden die Grundlage für das Management natürlicher Ressourcen, nachhaltige Entwicklung und die Minderung von Umweltauswirkungen. Die Landbedeckungsklassifikation von EOMAP erstellt thematische Landbedeckungs- und Landnutzungskarten aus Satellitenbildern, ohne dass ein Vor-Ort-Einsatz erforderlich ist – von der schnellen Identifikation einzelner Klassen bis hin zur komplexen Habitatkartierung großer Gebiete.

Jedes Projekt beginnt mit der Abstimmung des Detaillierungsgrads und eines Klassifikationsschemas mit dem Kunden: eine bestehende Nomenklatur wie CORINE Land Cover, das FAO Land Cover Classification System oder ESA WorldCover oder ein speziell auf den Standort zugeschnittenes Schema. EOMAP wählt dann passende Bilddaten aus. Sentinel-2 und Landsat 8 liefern Produkte mit 10–30 m Auflösung. Kommerzielle sehr hochauflösende Daten bieten feinere Details bei zusätzlichen Datenkosten: Auf der Produktseite werden 2–5 m von Anbietern wie Maxar und Airbus genannt, und die Sensortabelle von EOMAP listet Maxar WorldView, Pléiades Neo, Planet SuperDove und SkySat sowie SPOT 6 mit 1–6 m auf. Die Bilder werden atmosphärisch korrigiert und spektral gefiltert, dann objektweise anhand von Spektren, Form, Textur und zeitlichen Veränderungen klassifiziert, optional mit KI beschleunigt, gefolgt von Kalibrierung und Validierung. EOMAP berichtet, dass Kunden die Klassifikationen typischerweise mit 85–90 % Genauigkeit validieren.

Die Ergebnisse werden als Vektor-Shapefiles mit einer PDF-Karte und Metadaten geliefert; Rasterdaten und andere Formate sind auf Anfrage erhältlich. Die Landbedeckung kann mit der Seebodenklassifikation von EOMAP zu einem nahtlosen Küstendatensatz zusammengeführt werden. In Florida hat EOMAP im Rahmen eines 2017 mit Navico gestarteten Produkts zur Kartierung von Feuchtgebieten fast 20 Feuchtgebiet-Makrophytenarten in Seen wie dem Lake Istokpoga im Auftrag der Florida Fish and Wildlife Conservation Commission klassifiziert.