Horizon AI Point

Horizon AI Point ist das automatisierte Punkt-Vorhersagesystem von Climavision für Organisationen, deren Betrieb vom Wetter an bestimmten Standorten abhängt, wie Energieversorger, Energiehändler, Versicherer, Flughäfen, landwirtschaftliche Betriebe und Logistikzentren. Vorhersagen, die nur auf Regierungsmodellen basieren, erfassen oft nicht die lokalen Bedingungen, was zu ungeplanten Ausfällen, kostspieliger Energieverschwendung und weniger zuverlässiger Nachfrageprognose führt.

Das System startet mit einem Ensemble von mehr als 100 einzelnen Vorhersagemodellen, darunter GFS, NAM, HRRR und ECMWF, und ergänzt diese um Climavisions eigene Horizon AI Global- und HIRES-Modelle. Eine maschinelle Lern-Bias-Korrektur, trainiert an historischen Daten und kontinuierlich verbessert, passt die Mischung für jeden Standort an. Zu den Eingaben gehören lokale Sensoren, Satellitendaten sowie Climavisions proprietäre numerische Wettermodelle und Beobachtungen.

• Abdeckung: global, an jedem vom Kunden hinzugefügten Punkt, von 0 bis 15 Tage im Voraus, stündlich aktualisiert.
• Ausgaben: mehr als 40 Parameter, darunter Temperatur, Wind und stündliche Stromerzeugungsvorhersagen für Energieanlagen.
• Bereitstellung: eine interaktive Karte (DASH), GRIB2-Dateien und eine REST-API, die JSON zurückgibt.
• Integrationen: Arcobi (ehemals Arcus Power) bietet Horizon AI Point-Vorhersagen in seiner Nrgstream-Strommarkt-Datenplattform für Energiehändler an.

In der eigenen Analyse von Climavision zum Kälteeinbruch im Januar 2024 bei ERCOT sagte Horizon AI Point die extreme Kälte 6 bis 7 Tage im Voraus voraus. Climavision bietet eine vierwöchige kostenlose Testphase an.