GribStream

GribStream ist eine Wetterdaten-API, die große öffentliche Vorhersage- und Beobachtungsarchive in abfragbare Zeitreihen verwandelt. Die direkte Arbeit mit rohen GRIB2-Dateien von NOAA oder ECMWF bedeutet, die Erfassung, Indexierung, Dekodierung und Speicherung selbst zu übernehmen; GribStream ermöglicht es stattdessen einer Anwendung, nur die Variablen, Koordinaten und Zeitbereiche anzufordern, die sie benötigt, und liefert diese als CSV, JSON, NDJSON oder Parquet zurück.

Der Katalog listet 99 Datensätze auf: globale und regionale numerische Vorhersagen und Ensembles (einschließlich GFS, HRRR, NBM, ECMWF IFS, ICON und AROME), KI-Vorhersagen wie ECMWF AIFS und NOAA AIGFS, ERA5-Reanalyse-Daten, CAMS-Atmosphärenzusammensetzung, National Water Model Hydrologie, Luftqualitäts- und Luftfahrtturbulenz-Leitfäden. Die Satellitenschicht liefert NOAA GOES-18 und GOES-19 Advanced Baseline Imager Level 2 Vollscheibenprodukte (16-Band Wolken- und Feuchtigkeitsbilder, Branddetektion, Aerosoloptische Tiefe, Niederschlagsrate, Land- und Meerestemperatur) sowie NOAAs stündliches Global Mosaic of Geostationary Satellite Imagery (GMGSI).

Abfragen laufen über REST-Endpunkte (/timeseries und /runs) mit serverseitigen Ausdrücken, Bedingungsfiltern, Ensemblemitgliedern und einem asOf-Modelllauf-Cutoff für reproduzierbares Vorhersage-Backtesting. Der Zugriff wird auch über einen Python-Client auf GitHub, eine MySQL-kompatible Verbindung (öffentliche Beta) und einen gehosteten MCP-Connector für KI-Tools angeboten.

Ein kostenloser Plan ist verfügbar; Pro-Pläne beginnen bei 9,90 $ pro Monat mit täglichen Kreditlimits, und kundenspezifische Pläne sind auf Anfrage erhältlich. Zu den auf der Website genannten Kunden gehören die Chicago White Sox und die Luftfahrt-Wetter-App SkewTLogPro.