Geotree

Geotree ist die Fernerkundungs- und KI-Plattform von Mantle Labs für die Überwachung, Berichterstattung und Verifizierung (MRV) von naturbasierten Kohlenstoffprojekten. Sie zielt auf die Kosten herkömmlicher Projektüberwachung ab, die von teuren Feldmethoden abhängt, indem sie Projekte über ihren gesamten Lebenszyklus aus der Ferne bewertet: frühe Prüfung und Machbarkeitsanalyse (historische Landnutzung, Kohlenstoffpotenzial und Risiko der Nicht-Permanenz), Designempfehlungen wie Stratifikation für Bodenprobenahmen sowie laufende Verifizierung von Klimaauswirkungen, Leckagen, Permanenz und Zusatznutzen.

Die Plattform analysiert Satellitenbilder auf einem 10 x 10 Meter Raster und integriert Erdbeobachtungsdaten in biogeochemische Prozessmodelle, um Kohlenstoffvorräte, Kohlenstoffbindung und Treibhausgasemissionen zu quantifizieren. Mantle Labs gibt an, dass Geotree Bodeneigenschaften, die mit organischem Bodenkohlenstoff verbunden sind, aus Sentinel-2-Zeitreihen ableitet, dass es mit Maxar an hochauflösenden Bildern für die Bewertung von Entwaldung und Baumkronenhöhe zusammenarbeitet und dass es Spire-Wetterdaten für die Bewertung und Überwachung von Wetterrisiken nutzt. Abgedeckte Projekttypen umfassen Forstwirtschaft (REDD+ und ARR), regenerative Landwirtschaft, kontrolliertes Weiden und Methanemissionen aus Reisfeldern. Ergebnisse werden über ein Portal zur Datenübertragung und -anzeige bereitgestellt, mit Warnmeldungen während der MRV-Phase, zusammen mit Analysen durch das Team von Mantle Labs für Projektentwickler, Kohlenstoffkreditkäufer, Investoren und Standardorganisationen.

Im Jahr 2023 nutzte Verra Geotree in einem Pilotprojekt, um den Überschwemmungsstatus von Reisfeldern in fünf ausgewählten kleinmaßstäblichen Reis-Methan-Projekten im Rahmen einer Qualitätskontrollprüfung zu überprüfen. Im Jahr 2024 vereinbarte der japanische Projektentwickler Faeger, die Fernerkundungswerkzeuge von Mantle Labs zur Überwachung seiner Reis-Methan-Projekte in Asien einzusetzen, und Mantle Labs gewann eine Ausschreibung des Gold Standard und erstellte den Bericht "AI for Sustainable Rice", der eine vollständig ferngesteuerte Abgrenzung von Reisfeldern in der Provinz Dong Thap, Vietnam, zeigt; Mantle Labs berichtet von einer um eine Größenordnung höheren Genauigkeit bei der Flächenverifizierung.