Geospatial Intelligence and Data Science

Die Geospatial Intelligence und Data Science Service-Linie von GECOsistema kombiniert GIS, Satellitenbilder, datengetriebene Methoden und Umweltmodelle zu maßgeschneiderten Webanwendungen, die Entscheidungen in der öffentlichen Verwaltung, Privatwirtschaft, Landwirtschaft, erneuerbaren Energien und Wasserressourcenmanagement unterstützen. Das in Rimini ansässige Umwelttechnikunternehmen beschafft, verarbeitet und analysiert Erdbeobachtungsdaten und wendet darauf Machine-Learning-Techniken an, wobei Bibliotheken wie TensorFlow und scikit-learn auf Microsoft Azure- und Amazon AWS-Cloud-Infrastrukturen genutzt werden.

Angegebene Anwendungen umfassen:

• Klimafreundliche Landwirtschaft und Bewässerung: Algorithmen, die mit Daten von kostengünstigen Sensoren, Drohnen und Satellitenbeobachtungen gespeist werden, prognostizieren den Bewässerungs- und Düngungsbedarf von Pflanzen und unterstützen die Ertragsvorhersage; die landwirtschaftliche Arbeit basiert auf Copernicus Sentinel-Daten und Copernicus C3S-Klimadiensten.
• Wasserkraftprognose: Machine-Learning-Modelle sagen die Variablen voraus, die die Wasserkraftproduktion steuern, um den Energiehandel über eine Webschnittstelle zu unterstützen.
• Hochwasser- und Naturgefahrenkartierung: Sentinel-2-Bilder werden mit datengetriebener Schwellenwertbildung verarbeitet, zusammen mit DEM-abgeleiteten, Landnutzungs-, Lithologie- und anderen räumlichen Indikatoren, um überflutete Gebiete schnell zu kartieren.
• Optimale Standortwahl: GIS-basierte räumliche Entscheidungsunterstützungssysteme koppeln Multikriterienanalysen mit Kartenalgebra, um Standorte für Energieanlagen, Landwirtschaft und lineare Infrastruktur auszuwählen.

Für die Webbereitstellung hat das Unternehmen GECOMap entwickelt, ein Framework zum Erstellen von Web-Mapping-Anwendungen basierend auf Python, GDAL und OpenLayers, das OGC-Standards wie WMS und WFS folgt. Der am häufigsten verwendete Technologiestack umfasst auch MapServer oder GeoServer und PostgreSQL/PostGIS, und ESRI-Lösungen werden unterstützt; das Unternehmen erstellt zudem Desktop-GIS-Projekte in QGIS und ArcMap. Jeder Service wird durch einen Co-Design- und agilen Entwicklungsprozess individuell auf den Kunden zugeschnitten.