GeoCam Reality Capture Platform

Die GeoCam Reality Capture Platform unterstützt Versorgungsunternehmen, Telekommunikationsbauer, öffentliche Bauämter, Gebäudeeigentümer und Notfallorganisationen dabei, langsame manuelle Feldvermessungen und kostspielige LiDAR-Mobile-Mapping-Verfahren durch wiederholbare, bildbasierte Asset-Aufzeichnungen zu ersetzen. Teams erfassen 360°-Bilder mit der GeoCam 360 Kamera (drei 12 MP Fisheye-Kameras, hochgenaues u-blox GNSS, 4 TB Speicher und NVIDIA Edge-Processing), die an einem Fahrzeug, Fahrrad oder Wagen montiert oder zu Fuß getragen wird, einschließlich Innenräumen und GNSS-unterdrückten Bereichen. Uploads erfolgen über Büronetzwerke, Mobilfunk, Wi-Fi oder Starlink.

Die Verarbeitung erfolgt automatisch in der Cloud: Eine GNSS-Engine verarbeitet PPK-Aufnahmen zunächst gegen eine PPP-Lösung der Basisstationsdateien nach, dann verwischen ML-Modelle Gesichter, Personen und Fahrzeuge und erkennen Objekte, ein Visual Positioning System (VPS) positioniert die Bilder im metrischen Maßstab, und eine Rekonstruktions-Engine erstellt Netze, Punktwolken und Orthofotos. GeoCam gibt eine 2D-Genauigkeit von 10 cm beim Fahren und 2 cm beim Gehen unter guten GNSS-Himmelssichtbedingungen sowie 1 % oder besser in Innenräumen an; es wird nicht als Ersatz für lizenzierte Vermessungen angeboten. Episodic Fusion richtet wiederholte Aufnahmen zur Änderungsdetektion aus.

Benutzer überprüfen Aufnahmen in einem Browser-Viewer, und GeoCam erzeugt GIS- und CAD-Datenmodelle (Schilder, Pfosten, ADA-Rampen, Umspannwerke, Innenkarten), die an ArcGIS Online oder Enterprise, GeoJSON, Shapefile, KML oder CSV geliefert werden, mit einer REST-API für programmatischen Zugriff. Es läuft in GeoCam Cloud, einer dedizierten Cloud oder einer luftgetrennten On-Premise-Appliance. Veröffentlichten Projekte umfassen eine Zugänglichkeitskarte des UCLA-Campus (etwa 42 Meilen Wege mit 10 cm Genauigkeit) und ein Inventar von rund 50.000 Leitplanken-Endstücken für ein US-Bundesstaat-DOT, durchgeführt mit RINA.