ESP Maestro

ESP Maestro ist eine cloudbasierte Plattform zur Orchestrierung von Lieferketten von ESP Logistics Technology, aufgebaut auf Esris ArcGIS. Sie adressiert die isolierten Systeme, die Logistikbetreiber ohne Echtzeit-Transparenz über LKWs, Chassis, Container und Fracht zurücklassen.

Maestro integriert die bestehenden Hof-, Transport- und Lagerverwaltungssysteme (YMS, TMS, WMS) eines Kunden mit Telematik, GPS-Sensoren, IoT-Geräten und Kameras und ergänzt sie um externe Eingaben wie AIS-Schiffspositionen und Wetterdaten. ESP lizenziert satellitengestütztes AIS-Schiffstracking und Wetterdaten von Spire; im Ocean Viewer von Maestro unterstützt dies die Verfolgung von Schiffen und Containern, prognostizierte Ankunftszeiten (ETA) und Hafenliegezeiten.

Maschinelle Lernmodelle sagen Terminalwartezeiten voraus, erkennen Anomalien wie ungeplante Bewegungen, Leerfahrten und übermäßige Liegezeiten und empfehlen LKW-Bewegungen und Dispositionsmaßnahmen, mit Alarmen und bidirektionaler Kommunikation zum Personal. Anwendungen für 3PL- und Drayage-Betreiber, Spediteure und Frachtbesitzer umfassen Flottenleistungsansichten, Dispositionsansichten, digitale Zwillinge des Hofs und einen Supply-Chain-Control-Tower.

ESP gibt an, dass Maestro KI nutzt, um Geschäftsaktivitäten zu koordinieren und Kosteneinsparungen von über 15 % zu erzielen. Zu den benannten Nutzern gehören die A1 Group, ein US-amerikanischer 3PL, der Maestro für LKW-Disposition und Drayage-Analysen einsetzt und auch Investor bei ESP ist; Waterfront Logistics, das seine Telematik-, Dispositions- und Hofsysteme in Maestro integriert hat; sowie Bristow, dessen Global Tracking-Lösung für Hubschrauberflugverfolgung auf Maestro läuft und GPS-/Satellitentracking-Sensoren integriert. ESP erhielt den Analytics Award auf der Esri Partner Conference 2024.