EPT-2

EPT-2 ist eine Familie von KI-Wettervorhersagemodellen von Jua, basierend auf der Earth Physics Transformer-Architektur und speziell für Energiemärkte entwickelt. Wind- und Solarerzeugung, Nachfrage und Strompreise bewegen sich alle mit dem Wetter, während herkömmliche numerische Wettervorhersagen typischerweise viermal täglich aktualisiert werden und die Nutzer erst Stunden nach den Beobachtungen erreichen. Zur Familie gehören das deterministische EPT-2 (global, ca. 9 km Auflösung, stündliche Schritte bis 10 Tage und sechs-stündliche bis 20 Tage, vier Läufe pro Tag), EPT-2 Early (etwa 2,5 Stunden früher verfügbar), das EPT-2e Ensemble (bis zu 60 Tage), EPT-2 RR (ein globales Rapid-Refresh-Modell, 24-mal täglich aktualisiert), die hochauflösenden europäischen Modelle EPT-2 HRRR und EPT-2.1 Europa (stündlich aktualisiert), EPT-2 Reasoning und EPT-2.1 Helios (ein europäisches Solarmodell, alle 30 Minuten aktualisiert). EPT-2 RR wird direkt aus Echtzeit-Satellitenstrahlungsdaten sowie Temperatur- und Feuchteprofilen initialisiert, Helios aus einer kurzen Historie von Satellitenbildern kombiniert mit atmosphärischen Hintergrundfeldern. Jua's Datenpipeline verarbeitet Satellitenbilder von GOES, Meteosat und Himawari sowie Stations- und Radarbeobachtungen. Die Ausgaben umfassen Temperatur, Windgeschwindigkeit in Höhen von 10 bis 200 m, Feuchtigkeit, Druck, Bewölkung, Niederschlag und Solarstrahlung, mit Rückrechnungen bis 2023 für Backtesting. Jua berichtet, dass EPT-2 bei der Verifikation an mehr als 10.000 Bodenstationen mit der Open-Source-Methode StationBench ECMWF IFS HRES und Microsoft Aurora übertrifft. Kunden mit alpinen Anlagen, darunter MFT und Statkraft, betreiben EPT-2 HRRR parallel zum globalen EPT-2, und Volue nutzt Jua's KI-Wetterdaten in seinen stündlich aktualisierten Wind- und Solarprognosen für Europa und Japan. Die Vorhersagen werden über die Jua-Webplattform, eine REST-API und ein Python-SDK bereitgestellt.