EnvirometriX Predictive Mapping Services

EnvirometriX ist ein wissenschaftlich orientiertes Unternehmen im Agro Business Park in Wageningen, das prädiktive Umweltkarten für nationale und internationale Organisationen erstellt. Sein Mitbegründer Tom Hengl beschreibt die Lücke, die es schließt: Es gibt immer mehr Satellitendaten, aber immer weniger Kapazitäten, diese in Entscheidungen umzusetzen.

Das Unternehmen kombiniert Bodenproben mit Erdbeobachtungs-Kovariaten unter Verwendung von Ensemble-Maschinellem Lernen und Hochleistungsrechnern, um Bodeneigenschaften und Nährstoffe, Vegetation und Landpotenzial vorherzusagen und entscheidungsfertige Daten für die Planung und Gestaltung von Landschaftsrestaurierungen bereitzustellen. Für iSDAsoil, einen Bodendatenservice für Afrika, der mit 30 m Auflösung für zwei Tiefenintervalle (0–20 cm und 20–50 cm) kartiert wurde, half EnvirometriX gemeinsam mit GiLAB und MultiOne bei der Erstellung der Vorhersagen sowie beim Aufbau des Backends und Frontends des Systems. Die Modelle nutzten zweistufiges Ensemble-Maschinelles Lernen auf Sentinel-2-, Landsat-, DEM-Derivaten sowie grob aufgelösten MODIS- und PROBA-V-Kovariaten, trainiert an über 100.000 Bodenprobenpunkten.

Zu den vom Unternehmen genannten Kunden gehören die UNCCD (Länderrapportierung für Landdegradationsneutralität), die Regierung von British Columbia, InnoTech Alberta (prädiktive Bodenkartierung für das Alberta Soil Quality Mapping Project), ISDA Africa (Kartierung von Bodeneigenschaften und Nährstoffen sowie Webdienste für die Landwirtschaft) und The Nature Conservancy (Karte des Mangroven-Restaurierungspotenzials). Es entwirft auch maßgeschneiderte Probennahmekampagnen und hostet sowie verteilt große räumliche Datensätze über angepasste Weblösungen. Seine Methoden sind offen veröffentlicht, darunter das landmap R-Paket für Ensemble-Maschinelles Lernen bei räumlichen Vorhersagen und das Open-Access-Buch Predictive Soil Mapping with R.