Earth Index

Earth Index ist eine browserbasierte Anwendung der US-amerikanischen Non-Profit-Organisation Earth Genome zur Suche nach Umweltmerkmalen und -schäden in Satellitenbildern. Das Auffinden von Dingen wie illegalen Minen, Forststraßen oder Müllabladeplätzen durch das Scannen von Bildern ist langsam und erfordert normalerweise Fachwissen im Bereich maschinelles Lernen; Earth Index ersetzt dies durch das Beschriften von Beispielen auf einer Karte.

Earth Genome erstellt jährlich wolkenfreie Komposite aus allen Bändern der Sentinel-2-Bilder und verwendet Erdbeobachtungs-Grundlagenmodelle, um den Planeten, unterteilt in mehr als 3,2 Milliarden überlappende Kacheln von etwa 10 Hektar, in eine durchsuchbare Datenbank von Einbettungen zu kodieren. Ein Nutzer zeichnet ein Interessensgebiet (bis zu 900.000 km²), wählt Bilder von 2024 oder 2025 und markiert positive und negative Beispielkacheln. Die Schnellsuche liefert fast sofort die ähnlichsten Kacheln durch eine k-Nächste-Nachbarn-Suche; die Tiefensuche trainiert einen Klassifikator auf den beschrifteten Einbettungen und führt ihn über jede Kachel im Gebiet aus, wobei mehr als 100.000 Ergebnisse zurückgegeben werden können. Nutzer können GeoJSON-Referenzlayer hochladen oder einen aus OpenStreetMap erstellen, indem sie ihn in einfacher Sprache beschreiben (Search for Stuff), zwei Suchvorgänge nebeneinander vergleichen, Projekte öffentlich teilen und Ergebnisse als GeoJSON exportieren.

Eine kostenlose Open-Stufe (bis zu 50 Suchanfragen pro Tag) steht jedem offen; eine Vollversion mit höheren Kontingenten, Tiefensuche und API-Zugang wird nach Prüfung auf Anfrage gewährt. In Zusammenarbeit mit Earth Genome nutzten Mongabay-Journalisten Earth Index, um Luftstreifen für Drogenhandel im peruanischen Amazonasgebiet zu finden, und eine Untersuchung von Radio Free Europe nutzte es, um Steinbrüche auf dem Westbalkan zu lokalisieren.