Digital Earth Australia

Digital Earth Australia (DEA) ist ein Programm von Geoscience Australia, einer australischen Regierungsbehörde, das 2018 gegründet wurde, um Satellitenbeobachtungen in konsistente, analysebereite Daten für den gesamten Kontinent umzuwandeln. Bilder, die zu unterschiedlichen Zeiten, Jahreszeiten und unter verschiedenen Bedingungen aufgenommen wurden, sind schwer vergleichbar. Daher orthorektifiziert und korrigiert DEA Landsat- (5, 7, 8 und 9) und Sentinel-2-Bilder zu DEA Surface Reflectance. Darauf aufbauend erstellt es nationale Produkte: Wasserbeobachtungen und Gewässer, Landbedeckung, Fraktionale Bedeckung, GeoMAD-Jahreszusammensetzungen, Küstenlinien (Satellitendaten kombiniert mit Gezeitenmodellierung, jährlich seit 1988), Intertidal, Mangroven-Blattwerkbedeckung und Brennstofffeuchtegehalt. DEA Hotspots erkennt Brände anhand von MODIS-, VIIRS- und Himawari-9-Beobachtungen, und ein nahezu Echtzeitdienst kartiert verbrannte Flächen mit Sentinel-2.

Die Produkte sind kostenlos und unter Creative Commons Attribution 4.0 veröffentlicht. Nutzer greifen über den DEA Maps Webviewer, WMS- und WCS-Webdienste für GIS-Tools wie QGIS, eine STAC-API, Cloud Optimised GeoTIFFs in einem öffentlichen AWS S3-Bucket in Sydney, die National Computational Infrastructure (NCI) und die DEA Sandbox, eine JupyterLab-Umgebung für australische Regierungs- und Bildungseinrichtungen, darauf zu. Die Plattform läuft auf dem Open-Source Open Data Cube, und der DEA Knowledge Hub veröffentlicht Dokumentationen, Notebooks, Validierungsberichte und technische Warnungen.

Geoscience Australia berichtet, dass DEA-Datensätze die Kapazität für Wasserverwaltung in New South Wales um 500 Prozent erhöht haben, dass Cibo Labs DEA-Daten nutzt, um Viehzüchter bei der Bewirtschaftung von mehr als 20 Millionen Hektar zu unterstützen, und dass DEA Waterbodies den monatlichen NSW Seasonal Conditions Outlook speist. Die Country Fire Authority von Victoria testet DEA Waterbodies, um zu entscheiden, wo sie ihre Löschflugzeuge positioniert.