DeepCyc

DeepCyc ist Reasks globales Tropensturm-Gefahrenmodell für langfristige und klimabereinigte Risikoabschätzungen. Ereignismengen, die nur auf historischen Aufzeichnungen kalibriert sind, haben Schwierigkeiten aufzuzeigen, wie sich das Risiko mit Ozeantemperaturen, Windscherung und Steuerungsmustern verschiebt, und generalisieren schlecht auf Becken, in denen wenige Stürme beobachtet wurden. DeepCyc verwendet stattdessen maschinelles Lernen, das von ERA5-Reanalysen und NCAR-CESM-Ensemblemitgliedern angetrieben wird, um mehr als 100 Millionen physikalisch realistische stochastische Ereignisse zu erzeugen, die an vergangene, gegenwärtige und zukünftige Klimata angepasst sind, mit Ereignismengen von 1900 bis 2100, 20.000- und 100.000-Jahres-Katalogen sowie Klimaszenarien (SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP5-8.5) bis 2080.

Windfelder basieren auf Reasks InCyc 1-km-WRF-Simulationen, und eine maschinelle Geländekorrektur wandelt sie in lokale 3-Sekunden-Böen über realem Gelände um, wobei Rauigkeit und Topographie am Standort und bis zu 3 km windaufwärts berücksichtigt werden. Reasks veröffentlichte Beschreibung dieses Geländemodells baut seine globalen Raster aus SRTM 90-m-Höhen (Shuttle Radar Topography Mission) und Landbedeckungskarten auf: die 30-m-US National Land Cover Database, wo verfügbar, und das 500-m-GLCNMO-Produkt an anderen Stellen.

DeepCyc ist als Maps (Gefahrenkarten mit Wiederkehrperioden), Tracks (stochastische Bahnen und Ereigniseigenschaften) und Events (rasterbasierte Windfußabdrücke) mit 1 x 1 km Auflösung über alle Tropensturmbecken erhältlich. Es wird über Reasks REST API, per FTP für lokale Speicherung und über Distributoren wie EigenRisk und Geosite bereitgestellt. Reask nutzt es auch zur Preisgestaltung parametrischer Deckungen, die Metryc dann auslöst. Veröffentlichten Nutzern gehören MS Amlin, das DeepCyc zur Modellierung von US-Hurrikanverlusten bei 2 °C Erwärmung einsetzte, und Inigo, das Reasks klimaabhängige stochastische Bahnen in einer der beiden Methoden hinter seinem saisonalen Hurrikanausblick 2025 verwendet.