Deep Learning with Geospatial Data

Deep Learning mit Geodaten ist ein auf Angebot basierender KI- und Machine-Learning-Service von GeoWGS84 Corp., einem georäumlichen Unternehmen mit Sitz in Parker, Colorado, für Organisationen, die Deep-Learning-Modelle und Analysen für ihre georäumlichen Bilddaten benötigen. GeoWGS84 sammelt und kennzeichnet Trainings- und Testdaten, trainiert Deep-Learning-Modelle, analysiert die Kundendaten mit diesen und erstellt Analyseberichte. Die aufgeführten Aufgaben umfassen Objekterkennung mit Genauigkeitsbewertung, Bildklassifikation und -kennzeichnung, Pixelklassifikation, semantische und Instanzsegmentierung sowie Veränderungserkennung.

Der Anbieter beschreibt Landbedeckungs- und Landnutzungsklassifikation "basierend auf Merkmalen, die aus Satellitenbildern oder anderen Arten von georäumlichen Daten extrahiert wurden", Objekterkennung und -verfolgung (Schiffe, Autos, Flotten, Lieferwagen oder Lastwagen), räumliche Vorhersage, Geokodierung und Kartenvisualisierung. Genannte Anwendungen umfassen die Lokalisierung versiegelter Flächen, Landwirtschaft, Straßennetze, Bauüberwachung, Erkennung von beschädigten Dächern für Immobilien, Gebäudewartung sowie Inspektion von Windkraftanlagen und Solarfarmen; KI kann auch 3D-Modellierung und DTM/DSM-Kartierung unterstützen. Für die Sammlung von Trainingsdaten verwendet das Team Infrarot-, hochauflösende RGB-, multispektrale und thermische Sensoren. Ein Blogbeitrag des Unternehmens führt durch die Objekterkennung mit einem vortrainierten Deep-Learning-Modell in Esri ArcGIS Pro; dessen Screenshots zeigen die Erkennung von Autos auf einem 3 cm Muster-Orthomosaik.

Der Service ist getrennt von GeoWGS84.ai, der Self-Service GeoAI-Plattform des Unternehmens. Projekte werden nach Angebot bepreist.