KI-gestütztes Forstinventar mit Lidar und Satelliten-EO-Daten
LINDA Inventory erstellt operative Forstinventarschichten und Ertragsschätzungen für große Waldflächen, indem es luftgestütztes Lidar mit Satellitenbildern fusioniert. Das Produkt automatisiert die Schätzung von Bestandsattributen (Biomasse, Volumen, Verteilungen der Baumhöhen), um Feldstichproben zu ersetzen oder zu ergänzen und Kosten zu senken.
Der Dienst wird als Datenschichten und Integrationen (Geopackage, WMS-API, ForestKIT) für Forstmanagementsysteme bereitgestellt. Optische und multispektrale Satelliten-Erdbeobachtungsdaten liefern die großflächige Abdeckung und Wiederholbarkeit, die zusammen mit lidargestützter Struktur genutzt werden, um Inventarschätzungen auf Regionen zu skalieren.
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Weltraumdaten als Basis
Verarbeitung
Erkenntnisgewinnung
Wandelt Analysen in kontextreiche, umsetzbare Erkenntnisse um.
Bereitgestellt als
Systemintegration
CollectiveCrunch
CollectiveCrunch liefert KI-gestützte Waldprodukte und Analytik zur Entscheidungsunterstützung für Waldbesitzer, Sägewerke, Kommunen und Landkäufer. Die LINDA-Produktfamilie bietet Forstinventar, Borkenkäfererkennung, Biodiversitätsindexierung und Grundstücks-Scouting auf Basis integrierter Lidar- und Satellitendaten.
Finland
Land
Integriert Daten und Erkenntnisse in bestehende Systeme und Arbeitsabläufe.
