Climate Engine

Climate Engine ist ein kostenloses Cloud-Computing-Tool zur Analyse von jahrzehntelangen Satelliten- und Klimadaten, ohne dass komplette Datenarchive lokal heruntergeladen und verarbeitet werden müssen. Es ist eine gemeinsame Initiative von Forschern des Desert Research Institute (DRI) und der University of California, Merced, unterstützt von Google. Es wurde im Rahmen der White House Climate Data Initiative und eines Google Faculty Research Award gestartet und im April 2016 offiziell veröffentlicht.

Auf Google Earth Engine laufend, vereint es über 90 satelliten- und klimabasierte Datensätze, darunter Landsat 5/7/8/9, Sentinel-2, Harmonized Landsat Sentinel-2, MODIS, VIIRS, Sentinel-5P und GRACE-basierte Dürreindikatoren sowie rasterbasierte Klimadaten wie ERA5, gridMET und PRISM. Nutzer berechnen Vegetations- und Dürreindizes, Anomalien, Perzentile und Trends bedarfsgerecht für beliebige Gebiete auf drei Arten: eine No-Code-Web-App (Karten als GeoTIFF, Zeitreihen als CSV oder XLSX), eine REST-API mit Swagger und Python-Notebook-Tutorials sowie eine Berichtsseite, die Dürre-, Standortcharakterisierungs- und Vegetationsproduktionsberichte für Büros des Bureau of Land Management (BLM) und Weideflächen veröffentlicht.

Das National Integrated Drought Information System (NIDIS) der NOAA nutzt die API, um Dürredaten auf Drought.gov bereitzustellen, und das BLM, der US Forest Service, USGS und die Navajo Nation sind benannte Partner. DRI meldete im Jahr 2023 mehr als 12.000 registrierte Nutzer, dem Jahr, in dem es für diese Arbeit den ersten Google Geo for Good Impact Award erhielt. Standard-API-Kontingente können durch die Verbindung mit dem eigenen Google Earth Engine-Projekt eines Nutzers aufgehoben werden.