BGI-Monitor

BGI-Monitor ist eine von BitaGreen entwickelte Überwachungsplattform zur Verfolgung der Gesundheit und Leistung urbaner grüner Infrastruktur wie Gründächer, Fassaden, Parks und Stadtbäume. Sie verbindet satellitengestützte Erdbeobachtung mit bodengestützten IoT-Sensoren und hochauflösenden Klimamodellen, um Asset-Managern, Gebäudeeigentümern, Städten, Stadtplanern und Anbietern grüner Lösungen eine kontinuierliche, Echtzeit-Ansicht des Vegetationszustands, der Bodenfeuchte und der urbanen Hitze zu bieten. Durch den Ersatz kostspieliger manueller Inspektionen durch integrierte Fern- und In-situ-Sensorik ermöglicht die Plattform proaktive Wartung, intelligentere Planung und nachweisbare Klima-Anpassungswirkungen.

Satellitenbilder erkennen Pflanzenstress und Wachstumsmuster durch Vegetationsindizes und Oberflächentemperaturtrends. Sentinel-2-Bilder liefern NDVI und verwandte Vegetationsindizes, während Copernicus ERA5 Basiswerte für Landoberflächentemperatur und atmosphärische Variablen bereitstellt. Bodengestützte IoT-Sensoren messen Bodenfeuchte, Temperatur und Pflanzenstressmarker, und Galileo-Positionierung kann optional die Genauigkeit der Sensorzuordnung verbessern. Die Plattform wandelt diese Eingaben in Hotspot-Karten, Frühwarnmeldungen und Dürre-/Hitzewellen-Szenariosimulationen um, die über automatisierte Dashboards und Berichte bereitgestellt werden. BGI-Monitor wurde als abgeschlossene Kick-start-Aktivität im Rahmen des Space Solutions-Programms der Europäischen Weltraumorganisation entwickelt, geleitet von BitaGreen (Belgien), mit Fokus auf Infrastruktur und Smart Cities, Umwelt- und Ressourcennutzungsszenarien, mit Pilotprojekten bei Anbietern grüner Lösungen.

• Überwachung der Vegetationsgesundheit: Verfolgt den Zustand urbaner Vegetation mittels Satellitenbildern, IoT-Sensoren und Analysen.
• Erdbeobachtungsanalysen: Nutzt Sentinel-2-Bilder und NDVI/Vegetationsindizes zur Erkennung von Pflanzenstress und Wachstumsmustern.
• Integration von Klimadaten: Bezieht Copernicus ERA5 für Landoberflächentemperatur und atmosphärische Variablen ein.
• IoT-Bodensensorik: Misst Bodenfeuchte, Temperatur und Pflanzenstressmarker über vor Ort installierte Sensoren.
• Hochpräzise Sensorzuordnung: Nutzt optional Galileo zur Verbesserung der Positionierung von IoT-Sensoren.
• Risikovorhersage und Szenariomodellierung: Modelliert Dürre- und Hitzewellenszenarien und kennzeichnet Vegetationsstressrisiken.
• Operative Entscheidungsunterstützung: Bietet Frühwarnmeldungen, Auslöser für präventive Wartung und umsetzbare Dashboards.
• Hotspot-Kartierung und Berichterstattung: Liefert Hotspot-Karten für Vegetationsstress und automatisierte Berichte.