Biomass Atlas

Biomass Atlas ist Sylveras Wald-Kohlenstoff-Datensatz. Kohlenstoffgutschriften aus Forstprojekten hängen von Schätzungen ab, wie viel Biomasse ein Wald enthält, und diese Schätzungen stammen üblicherweise aus Stichproben, die nur einen Bruchteil eines Projektgebiets abdecken, oder aus allometrischen und ausschließlich satellitenbasierten Modellen, die Sylvera zufolge große regionale Verzerrungen aufweisen.

Der Datensatz liefert die oberirdische Biomassedichte (Mg/ha) und die 95. Perzentil-Kronenhöhe mit 30 m Auflösung, jährlich ab 2000, mit einem Residualstandardfehler für jeden Pixel. Regionsspezifische maschinelle Lernmodelle sagen die GEDI-Weltraum-Lidar-Kronenhöhe aus Landsat-Grünperioden-Kompositen (Landsat 5, 7, 8 und 9) voraus. Biomspezifische Modelle wandeln dann die Kronenhöhe in Biomasse um, kalibriert auf Sylveras eigene Multi-Skalen-Lidar-Daten (terrestrisch, Drohne und Hubschrauber-Laserscanning), wo verfügbar, und andernorts auf GEDI L4A Biomasse. Eine Pixel-für-Pixel-Schicht zeigt, wie viel jedes Wertes aus den Multi-Skalen-Lidar-Modellen stammt. Sylvera hat mehr als 10 Millionen US-Dollar in diese Lidar-Kampagnen investiert, die über 250.000 Hektar auf fünf Kontinenten abdecken, und berichtet Projektgebietsfehler unter 10 % für Projekte über 400 ha.

Projektentwickler, Investoren, Register und Regierungen nutzen die Daten für Baselines, Monitoring, Due Diligence sowie für jurisdiktionale REDD+- und NDC-Arbeiten. In Brasilien arbeitet Sylvera mit dem Bundesstaat Acre zusammen, um Wald-Kohlenstoffgutschriften für jurisdiktionale REDD+-Programme unabhängig zu bewerten, und im Vereinigten Königreich kooperiert es mit dem Woodland Carbon Code, Scottish Forestry und IUCN UK PP, um feldkalibrierte Erdbeobachtung in das Monitoring und die Ausgabe von Wald-Kohlenstoff einzubringen. Im Mai 2026 wurde Sylvera einer der ersten Datenanbieter, die die Anforderungen des Stocking Index der Verra-Methodik VM0047 für Wiederaufforstung erfüllten, nach einem Pilotprojekt mit dem Entwickler The Green Branch. Die Daten werden per API geliefert, direkt von Sylvera oder über die Cecil-Datenplattform, und werden über Verra's Project Hub verfügbar gemacht.