Assimila Data Cube

Der Assimila Data Cube ist das Tool von Assimila Ltd zum Zugriff, zur Vorverarbeitung und Analyse von Erdbeobachtungsdaten. Er adressiert eine praktische Hürde: Satellitendaten stammen aus vielen Portalen in unterschiedlichen Formaten, Auflösungen und Projektionen, was Entdeckung, Zugriff und Vorverarbeitung erschwert.

Automatisierte Downloader greifen auf mehrere Datenportale zu, laden Daten herunter oder greifen in einer Cloud-Umgebung darauf zu. Die Daten werden in einer PostGIS-Datenbank katalogisiert und als Cloud Optimized GeoTIFFs gespeichert, mit xarray und Dask für multidimensionale, parallele Verarbeitung. Assimila nennt MODIS- und VIIRS-Daten vom NASA LP DAAC, Sentinel-2 und ERA5-Reanalyse unter den zugänglichen Datensätzen und hat dieselbe Technologie verwendet, um einen 500 m analysebereiten Datensatz der Oberflächenreflexion zu erstellen, der MODIS (Terra und Aqua) mit dem OLCI-Instrument auf Sentinel-3 zusammenführt. Die Vorverarbeitung (Kalibrierung, atmosphärische Korrektur, Mosaikbildung, Kompositbildung und Qualitätskennzeichen) liefert analysebereite Datensätze in benutzerspezifischen Auflösungen, Projektionen und Formaten wie CSV, COG oder NetCDF.

Benutzer fordern Zeitreihen für alles von einem Punkt bis zum gesamten Globus über eine Python-API (Assimilas DQTools-Client, veröffentlicht auf GitHub und mit einem von Assimila ausgestellten Zugangsschlüssel verwendet), über Jupyter Notebooks im Webbrowser oder über ein QGIS-Plugin an. Assimila passt den Data Cube mit Clients für bestimmte Anwendungen an. Er wird in Assimilas Schädlingsrisikomodellierung für das vom UK Space Agency geförderte PRISE-Projekt verwendet und in einem vom UK Space Agency geförderten Demonstrator auf JASMIN eingesetzt, um MODIS-Vegetationsindex-, Albedo- und Landoberflächentemperatur-Zeitreihen für Torfmooswissenschaftler an den Universitäten Reading und Durham bereitzustellen.