Ambee Pollen API

Ambee Pollen API ist ein globaler Pollendatensatz für Unternehmen, deren Produkte, Kampagnen oder Nachfrage von Allergiebedingungen abhängen. Es liefert individuelle Zählwerte und Risikostufen (Niedrig, Mäßig, Hoch, Sehr Hoch) für mehr als 30 Baum-, Gras- und Unkrautallergene, mit stündlich aktualisierten aktuellen Bedingungen, täglich aktualisierten Vorhersagen bis zu 30 Tage im Voraus und einem historischen Archiv ab 2015. Ambee gibt eine Abdeckung für jeden Standort an Land mit 5 km Auflösung an, mit Unter-Kilometer-Auflösung und Postleitzahlen-, DMA- oder benutzerdefinierten Grenzen auf Anfrage; die API-Dokumentation listet Arten-spezifische Details für Nordamerika, das Vereinigte Königreich, Europa und Australien/Neuseeland.

Die Daten werden vom Ambee Climate Engine erzeugt, das separate regionale Machine-Learning-Modelle auf historischen Pollendaten, Wetter, Vegetationsindizes, Landbedeckung und Pflanzen-Phänologie trainiert und diese dann nachbearbeitet und zu einem Output kombiniert. Ambee nennt als Quellen für Pollen die NASA Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) Satellitendaten sowie die NOAA GFS- und HRRR-Modelle, das ICON-Modell und den Copernicus Atmosphere Monitoring Service. Ambee berichtet von bis zu 93 % Korrelation mit Bodenmessungen und validiert seine Vorhersagen anhand von mehr als 1.200 Referenzstationen.

Die Daten werden über eine REST-API mit Endpunkten für aktuelle Daten, Historie und Vorhersagen, Webhook-Benachrichtigungen, Pollen-Kartenkacheln für Mapbox, ESRI, Leaflet und OpenLayers, Flachdateien (CSV, NetCDF, GRIB, Parquet) und Marktplätze einschließlich Snowflake, Databricks, Datarade, The Trade Desk und Google Cloud bereitgestellt. Ambee nennt Kimberly-Clark, Boots, Innovid, Adylic und Sanofis Allegra Airways als Nutzer seiner Pollendaten, für Allergiewarnungen, Zielgruppenansprache, Nachfrageprognosen und Routenplanung mit geringer Exposition.