Aino

Aino ist eine KI-native Plattform für räumliche Analysen der gebauten Umwelt, entwickelt für Stadtplaner, Architekten, Immobilienentwickler und Teams im öffentlichen Sektor und nicht für GIS-Spezialisten. Sie beseitigt die tagelange manuelle Arbeit, die nötig ist, um Standortdaten zu finden, zu bereinigen und zu kombinieren, die über kommunale Portale und verschiedene Datenanbieter verstreut sind, bevor ein Standort bewertet werden kann.

Ein Nutzer beschreibt eine Analyse in einfacher Sprache; Aino ruft die relevanten Daten ab, führt die räumliche Analyse durch (Pufferzonen, Isochronen der Reisezeit, Dichte, Überlagerung und Parzellenscreening) und liefert ein kartiertes, geranktes Ergebnis zurück, bei dem jede Ebene ihre Datenquelle trägt. Die Datenbibliothek kombiniert lizenzierte Quellen (Google Maps, Regrid-Parzellen, RentCast) mit offenen und Drittanbieterdaten wie OpenStreetMap, Overture Maps, US Census, Kontur-Bevölkerungsraster und HERE-Verkehrsdaten. Raumbezogene Eingaben sind Microsoft Building Footprints, die Aino als weitgehend mit KI aus Satellitenbildern extrahiert beschreibt und für die Analyse von Gebäudestruktur und Dichte verwendet, wenn offizielle Gebäudedaten fehlen, sowie laut Anbieter ESA Copernicus Landbedeckung; ein globales digitales Geländemodell (Zenodo EDTM) liefert Neigungs- und Standortbeschränkungen. Die Standortauswahl funktioniert auf Parzellenebene in den USA und auf Heatmap-Ebene weltweit.

Ergebnisse werden als PDF, PNG, SVG, CSV, DXF oder GeoJSON für CAD- und GIS-Tools exportiert oder als interaktive Links geteilt. Nutzer können eigene Dateien hochladen, eine PostgreSQL/PostGIS-Datenbank anbinden und ein QGIS-Plugin verwenden. Pro- und Teams-Pläne werden als Abonnement zu veröffentlichten Preisen verkauft; der Enterprise-Plan ergänzt On-Premise-Bereitstellung, Datenresidenz, SSO, MCP-Zugang und eine API.