AI4EO Mapping and Monitoring Services

Lynker Analytics, ein in Wellington ansässiges Data-Science-Unternehmen, das sich selbst als KI-Kompetenzzentrum für Lynker beschreibt, entwickelt maßgeschneiderte maschinelle Lernmodelle (Computer Vision), die Satelliten- und Luftbilder in GIS-Datensätze und Überwachungssysteme umwandeln. Es bedient Regierungsbehörden, Kommunen und Landverwalter, die aktuelle, konsistente Karten von Landbedeckung, Landnutzung, Gebäuden, Straßen, Feuchtgebieten und Vegetation benötigen, die manuell nur langsam und kostspielig erfasst werden können.

Die Modelle werden in Python mit TensorFlow/Keras erstellt, mit aktivem („Human in the Loop“) Lernen trainiert, oft über ArcGIS Online-Beschriftungs-Apps, die mit dem Kunden geteilt werden, und auf die Zielbilder feinabgestimmt. Die Ausgaben werden vektorisiert, qualitätsgeprüft und als topologisch korrekte Feature-Klassen mit Datenqualitäts- und Genauigkeitsberichten geliefert. Satelliteneingaben in veröffentlichten Projekten umfassen 4-Band pan-schärfende Airbus SPOT-Bilder (1,5 m) für die Landnutzungsschicht 2021 des Bay of Plenty Regional Council, Maxar-Bilder für die Bewertung des Überlebens von Uferbepflanzungen des Umweltministeriums, Planet- und Maxar-Bilder für die Nach-Cyclon-Gabrielle-Bodenfreikartierung des Auckland Council sowie Satellitenbilder für einen Versuch der neuseeländischen Verteidigungsstreitkräfte, der Gebäude (F1 0,90) und Straßen (F1 0,93) über Fidschi, Samoa, Tonga und die Marshallinseln extrahierte. Mit der Meat Industry Association entwickelte Lynker Analytics ein KI-Erderkundungssystem, das Rinderzuchtflächen identifiziert, die aus Wald umgewandelt wurden, sodass europäische Importeure die Einhaltung der EU-Abholzungsverordnung (EUDR) nachweisen können. Viele andere Projekte nutzen Luftfotografie und LiDAR, darunter mehr als 3 Millionen Gebäudeumrisse, die zwischen 2019 und 2024 für Land Information New Zealand erfasst wurden.