Das Betriebssystem für Vision AI – Intelligenz aus beliebigen visuellen Datenquellen verschmelzen, erstellen und bereitstellen.

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Æther ist die Cloud-Visual-Intelligence-Plattform von Alteia, bezeichnet als „das Betriebssystem für Vision AI“. Sie verarbeitet Drohnen-, Satelliten- (RGB, multispektral und SAR, einschließlich Sentinel-2), luftgestützte, Lidar-, Wärmebild-, Mobile-Mapping-, stationäre Kamera- und Smartphone-Daten. Diese werden mit Unternehmensdaten zu einer einzigen kontextualisierten 2D/3D-Darstellung eines Standorts oder Netzwerks verschmolzen. KI-Workflows laufen auf der verschmolzenen Ebene: Veränderungserkennung, Lager- und Abtrags-/Auftragsvolumen, Vegetations- und Überwucherungsanalyse, Straßenbedingungenbewertung und Fehlerklassifikation. Pix4D/Metashape-Photogrammetrie und Zeitreihen-Tools sind ebenfalls integriert. Nutzer erhalten Ergebnisse über 2D/3D-Ansichten, automatisierte CSV-/PDF-Berichte und eine mobile Feld-App. Ein CLI, APIs und ein Python-SDK ermöglichen die Integration in Unternehmenssysteme. Die Plattform wird auf AWS gehostet, kann Daten aus Amazon S3, Azure Blob und Google Cloud Storage abrufen und verfügt über rollenbasierte Zugriffskontrolle sowie Audit-Tools. Zu den Kunden zählen Enedis, Eramet, Cemex, Veolia, Orange, BASF, Vinci und die Weltbank. Eine auf Æther basierende Straßen-Netzwerk-Anwendung für die Weltbank bewertete 500.000 km Straßen in drei Wochen. Alteia wurde 2025 von GE Vernova übernommen, und die Technologie treibt nun auch GE Vernovas GridOS Visual Intelligence für Versorgungsunternehmen an.
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Angebotsbasiert
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Nutzung nach Verbrauch
Abrechnung basierend auf tatsächlicher Nutzung oder Verbrauch.
Weltraumfähigkeit
Verarbeitung
Integriertes Wissen
Verfeinert Erkenntnisse zu integrierter, strategischer Intelligenz, die mit den Operationen, Prioritäten und der langfristigen Planung in Einklang steht.
Bereitgestellt als
Systemintegration
Geografische Abdeckung

Alteia
Alteia bietet eine visuelle Intelligenzplattform, die Bildmaterial aus mehreren Quellen organisiert und KI-Analysen anwendet, um betriebliche Erkenntnisse in Branchen wie Bergbau, Landwirtschaft und Infrastruktur zu liefern und so datenbasierte Entscheidungsfindung und Prozessoptimierung zu unterstützen.
2018
Gegründet
1-10
Teamgröße
Frankreich
Land
Integriert Daten und Erkenntnisse in bestehende Systeme und Arbeitsabläufe.