Wildfire AI

Wildfire AI je model strojového učení společnosti Terrafuse AI, který předpovídá pravděpodobnost vzniku požáru na daném místě během následujícího roku. Je určen především pro pojišťovny nemovitostí: vzhledem k nárůstu škod způsobených požáry často pojišťovny přistupovaly k plošnému oceňování nebo odmítaly pojistit nemovitosti, zejména v Kalifornii.

Terrafuse získává miliardy datových bodů z pozorování Země od vědecké komunity a trénuje své modely na vzájemných závislostech více než 50 environmentálních podmínek, jako je hustota zástavby, vlhkost mrtvého paliva a vegetace, a začleňuje atmosférickou fyziku prostřednictvím strojového učení. Výstupem je skóre rizika požáru od 1 do 10 s více než 250 možnými hodnotami, dostupné s prostorovým rozlišením 30 čtverečních metrů, spolu se seřazeným seznamem 27 faktorů přispívajících k riziku, které pomáhají při mitigaci. Uživatelé mohou zobrazit riziko na konkrétním místě nebo provést analýzu portfolia na webové platformě, případně integrovat REST API do vlastního softwaru pro získání geospatialních vizualizací nebo tabulkových dat; Terrafuse spolupracuje se zákaznickými týmy na začlenění skóre do stávajících systémů. Veřejná bezplatná mapa Wildfire AI také zobrazuje denní skóre rizika pro jakékoli místo v Kalifornii.

Terrafuse uvádí, že model je validován na portfoliu s celkovou pojistnou hodnotou přes 400 miliard dolarů a historickými nároky na pojistné plnění z požárů, a vykazuje přibližně o 33 % lepší výkon než dosavadní model podle Giniho koeficientu. Publikovaná případová studie s kalifornskou pojišťovnou uvádí odhadované zlepšení hrubé marže portfolia o ~10 %, že model by zabránil 71 % ztrát portfolia, pokud by byl použit, a zvýšení 113 pro top-10 primární pojišťovnu. Terrafuse, spin-off Lawrence Berkeley National Laboratory držící čtyři patenty, byl v listopadu 2025 akvírován společností FutureProof Technologies.