AI-powered landslide prediction and early-warning using multi-sensor satellite data

SOILRISK is a high-resolution landslide prediction service developed by Eyecon Group (Portugal) as an ESA Kick-start Activity. It fuses Sentinel-1 SAR data for terrain deformation and soil-moisture measurement with Sentinel-2 multispectral data for vegetation index, together with 20+ conditioning factors — including lithology, land cover, wind speed, precipitation and subsidence — into a proprietary machine-learning early-warning algorithm. The result is a 5 m spatial-resolution susceptibility forecast delivered through a 3D web-based GIS and a REST API. Users receive configurable area-of-interest alerts ahead of predicted events. Target customers include civil protection bodies, municipalities, and infrastructure managers responsible for highways, railroads, power stations and dams. Proven in the Azores region and available globally on a pay-per-use or subscription basis.
Vytvořte si bezplatný účet a objevte řešení související s tímto.
Zaregistrujte se zdarmaJiž máte účet? Přihlásit se
Vytvořte si bezplatný účet a objevte řešení související s tímto.
Zaregistrujte se zdarmaJiž máte účet? Přihlásit se
Eyecon GroupZvažujete toto řešení?
Vytvořte si bezplatný účet pro ukládání řešení, porovnávání alternativ a žádosti o představení poskytovatelům.
Zaregistrujte se zdarmaPay-per-use
Charges based on actual usage or consumption.
Subscription
Recurring fees for ongoing access and support.
Vstupní vesmírná data
Zpracování
Insight Generation

Eyecon Group
Develops remote-sensing applications that combine satellite imagery, IoT data and machine-learning to deliver predictive models and early-warning tools for landslides, floods and marine hazards.
2017
Založeno
177
Země
Converts analysis into context-rich, actionable insights.
Dodáváno jako
Alerting & Decision Support
Automates notifications and tools to highlight key insights.