Polar TEP

Polar TEP (Polar Thematic Exploitation Platform) je cloudové pracovní prostředí, vyvinuté společností Polar View pro Evropskou kosmickou agenturu, určené pro přístup a analýzu dat pozorování Země v polárních oblastech bez nutnosti stahování velkých datových souborů. Satelity jsou jediným konzistentním zdrojem dat po celý rok nad vzdálenými oblastmi Arktidy a Antarktidy, ale rostoucí objem dat činí lokální stahování a zpracování neefektivním.

Pracovní prostředí se připojují k libovolnému datovému úložišti s API nebo standardními OGC koncovými body, včetně dat Sentinel prostřednictvím Copernicus Data Space Ecosystem, dat RADARSAT Constellation Mission (RCM) přes EODMS, meteoceanografických dat Copernicus Marine Service a národních ledových map. V závislosti na konfiguraci poskytují Jupyter Notebooks v Pythonu, QGIS, Conda store, headless execution a Argo Workflows na Kubernetes, MLflow strojově učené prostředí s GPU virtuálními stroji, S3 úložiště s STAC katalogy a informační panely. Uživatelé mohou spouštět vestavěné procesory nebo nasadit vlastní v Docker kontejnerech a sdílet kód a výsledky se svým týmem.

Platforma je open source a nezávislá na infrastruktuře. Geologický ústav Dánska a Grónska ji používá od roku 2017 ke zpracování albeda ledového příkrovu Sentinel-3 téměř v reálném čase, což podle Polar View zkrátilo dobu zpracování desetkrát; Norský geotechnický institut ji využil pro reanalýzu pevninského mořského ledu nad Svalbardem za období 2016–2026 (5,5 TB výsledků); a 42 týmů v soutěži ESA Phi-Lab AutoICE využilo její zdroje pro strojové učení. Publikované měsíční plány začínají na 500 EUR (vývojová prostředí od 550 EUR), s tří měsíční bezplatnou zkušební dobou Jupyter prostředí a je k dispozici sponzorství ESA Network of Resources pro výzkum, vzdělávání a předkomerční využití.