Persistent Change Monitoring

Persistent Change Monitoring je služba EarthDaily založená na umělé inteligenci pro detekci změn ve velkých oblastech určená pro obranné a zpravodajské organizace, rovněž nabízená civilním vládním agenturám. Ruční analýza snímků a periodický dohled zanechávají mezery v pokrytí a snímky pořízené za nekonzistentních podmínek generují falešné poplachy, které zahlcují analytiky.

Služba využívá modely strojového učení na datech z EarthDaily Constellation, který denně pořizuje snímky s rozlišením 5 m, s konzistentním místním časem přeletu a pozorovací geometrií ve 22 kalibrovaných spektrálních pásmech. Modely detekují umělé struktury a výstavbu, koncentrace vozidel, narušení terénu, změny infrastruktury a námořní aktivity jako pohyby plavidel, přičemž potlačují benigní sezónní a povětrnostní variace; EarthDaily uvádí přesnost a citlivost přesahující 85 % v operačně náročných prostředích. Změny jsou detekovány a zobrazeny do 24 hodin prostřednictvím zabezpečené webové platformy s upozorňovacím panelem, přístupem na základě rolí, analýzou vzorců života asistovanou velkými jazykovými modely a volitelnou validací s lidským zapojením. Integrace probíhá přes API kompatibilní s C4ISR a exporty kompatibilní s ESRI, s podporou modulárních cloudových prostředí včetně NATO Maven Smart System, a detekce mohou spouštět úkolování dalších ISR prostředků. Monitorování škáluje od jednotlivých zařízení po kontinentální divadla a modely jsou čtvrtletně přeškolovány a auditovány kvůli driftu.

Pro civilní vládu je stejná schopnost aplikována na odlesňování a změny využití půdy, přírodní nebezpečí a postup katastrof, rozšiřování měst a monitorování infrastruktury na národní úrovni. EarthDaily tuto metodu uplatňuje v projektu SMATAK, víceletém projektu monitorování hranic s Defence Research and Development Canada a RCMP, který má být zakončen komplexní demonstrací v roce 2027.