Ukazatele doby, rychlosti a homogennosti pokrytí půdy na úrovni polí z družicových snímků Sentinel-2 a Landsat pro programy regenerativního zemědělství

Vytvořte si bezplatný účet a objevte řešení související s tímto.
Zaregistrujte se zdarmaJiž máte účet? Přihlásit se
Vytvořte si bezplatný účet a objevte řešení související s tímto.
Zaregistrujte se zdarmaJiž máte účet? Přihlásit se
Nimbo Soil Cover je družicový analytický produkt společnosti Kermap pro měření doby a rovnoměrnosti pokrytí zemědělských polí živou vegetací, což je základní praxe regenerativního (ochranného) zemědělství a programů na ochranu vody. Programy, které odměňují zemědělce za krycí plodiny, potřebují objektivní, srovnatelná data napříč tisíci parcel, což návštěvy v terénu nemohou zajistit ve velkém měřítku.
Kermap zpracovává časové řady snímků Copernicus Sentinel-2 a Landsat s proprietárním pixelovým maskováním mraků a počítá vegetační index (NDVI) pro každé pole; pole se považuje za pokryté při hodnotě NDVI nad 0,25, ověřené proti polním datům. Výsledkem jsou tři ukazatele na úrovni polí: doba pokrytí půdy (počet dní pokrytých vegetací), míra pokrytí půdy (podíl pokryté plochy) a skóre homogenity, každý doplněný indexem dostupnosti dat. Výsledky lze filtrovat podle typu plodiny pomocí integrované identifikace plodin od Kermap a agregovat na úrovni farem, správních hranic nebo vlastních referenčních území. Archiv začíná sklizní roku 2018, aktualizace probíhají měsíčně až ročně (na konci sezóny nebo během sezóny), minimální velikost parcely je 0,15 ha a pokrytí je na vyžádání celosvětové. Data jsou dodávána jako CSV ke stažení nebo prostřednictvím API a ukázku lze prozkoumat na platformě Nimbo Earth Online. Prostřednictvím Kermap stejné řešení pokrývá také typologii krycích plodin a biomasy krycích plodin s odhadem a modelováním uhlíku uloženého ve vegetaci.
Kermap uvádí průměrnou přesnost 85 %, 213 milionů hektarů monitorovaných od roku 2018 a podporu více než deseti programů udržitelného zemědělství. Mezi jmenované uživatele patří Nestlé, Saint Louis Sucre (vzorek 300 parcel obdělávaných 300 pěstiteli cukrové řepy), program Transitions skupiny Vivescia a Eau du Grand Lyon; metoda byla spoluvytvořena a kalibrována v programu Living Soils Earthworm Foundation.
KermapZvažujete toto řešení?
Vytvořte si bezplatný účet pro ukládání řešení, porovnávání alternativ a žádosti o představení poskytovatelům.
Zaregistrujte se zdarmaNa základě citace
Ceny nejsou zveřejněny; poskytovatel uvádí cenu individuálně podle zákazníka nebo projektu (kontaktujte obchodní oddělení, požádejte o cenovou nabídku).
Vesmírná schopnost
Zpracování
Generování poznatků
Převádí analýzy do kontextu bohatých, akčních poznatků.
Dodáváno jako
Systémová integrace
Geografický rozsah

Kermap
Kermap je francouzská společnost zabývající se geospatialní umělou inteligencí, založená v roce 2017 a sídlící v Cesson-Sévigné (Bretagne), která přeměňuje satelitní a letecké snímky na geografické informace pomocí hlubokého učení. Vyrábí data o využití půdy, vegetaci, plodinách a změnách, prostorové analýzy a interaktivní mapové platformy, zejména Nimbo (měsíční bezoblačné globální satelitní základní mapy a analýzy plodin) a Nos Villes Vertes (městské stromy). Mezi její zákazníky patří regionální a místní úřady, jako je Région Grand Est a Rennes Métropole, veřejné instituce jako francouzské ministerstvo zemědělství a INRAE, a společnosti jako Nestlé France a McCain, působící v zemědělství, ochraně životního prostředí a územním plánování.
2017
Založeno
11-50
Velikost týmu
Francie
Země
Vkládá data a poznatky do stávajících systémů a pracovních postupů.