Landcover Classification

Klasifikace pokrytí země je služba mapování pokrytí země od Kumi Analytics určená pro projekty založené na přírodních řešeních (NbS), národní reportování a plánování. Mapy pokrytí země vytvořené na úrovni země a na úrovni projektu často používají různé legendy, takže týmy je musí sladit, než mohou porovnat národní trendy s podmínkami na místě; Kumi Analytics také tvrdí, že obecné globální produkty pokrytí země používají třídy příliš hrubé pro heterogenní krajiny.

Služba klasifikuje satelitní snímky do celoplošných národních nebo regionálních map s rozlišením 10 m nebo 30 m a do map pro screening na úrovni projektu s vyšším rozlišením, přičemž na každé úrovni používá jednu taxonomii. Optické a SAR snímky jsou kombinovány tam, kde je to vhodné, s kompozity a vícetemporální analýzou, aby byla klasifikace stabilní v oblastech s oblačností a napříč ročními obdobími. Výstupy zahrnují výchozí stavy odlesňování, klasifikace les/neles a mapy typů ekosystémů požadované rámci národního účetnictví Verra, Gold Standard a REDD+, plus vrstvy změn pokrytí země a časové řady pro odlesňování, rozšiřování měst, zemědělství a obnovu.

• Legendy v souladu s normami: možnosti ve stylu UN-FAO LULC nebo legendy přizpůsobené národním systémům jako CORINE, ministerské schémata nebo třídy specifické pro projekt.
• Screening proveditelnosti: rychlá, hrubá klasifikace pro předvýběr kandidátních oblastí projektu před podrobnými průzkumy.
• Validace: hodnocení přesnosti a tam, kde je potřeba, kvantifikace nejistoty, aby výstupy obstály v reportování a auditech.
• Mezisezónní využití: stejné mapy slouží uhlíkovým projektům, zemědělství, městskému a prostorovému plánování, hodnocení biodiverzity a stanovišť, analýze vody a povodí, řízení rizik katastrof a ESG reportování.

Kumi Analytics uvádí, že jedna z jejich satelitních klasifikací v Severním Sumatře dosáhla přesnosti 94,58 % při rozlišování mangrovů, palmových plantáží a tropického lesa.