Geospatial Intelligence and Data Science

Služba Geospatial Intelligence and Data Science společnosti GECOsistema kombinuje GIS, satelitní snímky, datově řízené metody a environmentální modely do na míru šitých webových aplikací, které podporují rozhodování ve veřejné správě, soukromém sektoru, zemědělství, obnovitelné energii a správě vodních zdrojů. Společnost zabývající se environmentálním inženýrstvím se sídlem v Rimini získává, zpracovává a analyzuje data z pozorování Země a aplikuje na ně techniky strojového učení s využitím knihoven jako TensorFlow a scikit-learn na cloudové infrastruktuře Microsoft Azure a Amazon AWS.

Uváděné aplikace zahrnují:

• Klimaticky šetrné zemědělství a zavlažování: algoritmy napájené daty z nízkonákladových senzorů, dronů a satelitních pozorování předpovídají potřeby zavlažování a hnojení plodin a podporují prognózy výnosů; zemědělské práce vycházejí z dat Copernicus Sentinel a klimatických služeb Copernicus C3S.
• Předpověď vodní energie: modely strojového učení předpovídají proměnné ovlivňující výrobu vodní energie, aby podpořily obchodování s energií prostřednictvím webového rozhraní.
• Mapování povodní a přírodních rizik: snímky Sentinel-2 jsou zpracovávány pomocí datově řízeného prahování spolu s DEM odvozenými, využitím půdy, litologií a dalšími prostorovými indikátory pro rychlé mapování zatopených oblastí.
• Optimální umístění: prostorové podpůrné systémy rozhodování založené na GIS kombinují vícekriteriální analýzu s mapovou algebrou pro výběr lokalit pro energetické závody, zemědělství a lineární infrastrukturu.

Pro webové nasazení společnost vyvinula GECOMap, rámec pro tvorbu webových mapových aplikací založený na Pythonu, GDAL a OpenLayers, který dodržuje standardy OGC jako WMS a WFS. Její nejběžnější technologický stack zahrnuje také MapServer nebo GeoServer a PostgreSQL/PostGIS, a podporují se řešení ESRI; společnost rovněž vytváří desktopové GIS projekty v QGIS a ArcMap. Každá služba je přizpůsobena klientovi prostřednictvím procesu spolupráce na návrhu a agilního vývoje.