FloodSENS

FloodSENS je aplikace pro mapování záplav pomocí strojového učení vyvinutá společností RSS-Hydro se sídlem v Lucembursku. Řeší opakující se problém v satelitním monitorování záplav: optické snímky pořízené během záplav jsou často částečně zakryty mraky, což vede k nezmapování zatopených oblastí a podcenění skutečného dopadu události.

Model je založen na architektuře U-Net a využívá záplavové snímky ze Sentinel-2 spolu s odvozenými vrstvami z digitálních modelů výšek týkajících se topografie a toku vody, což mu umožňuje rekonstruovat zatopené oblasti pod částečným pokrytím mraky. Byl trénován na odborně označených záplavových snímcích Sentinel-2 napříč různými biomy, událostmi a lokalitami a v interním testování dosahuje v průměru alespoň stejně dobrých výsledků jako kalibrovaný index poměru pásem (>90 % správných predikcí). Výstupy jsou rastrové mapy rozsahu záplav ve formátu GeoTIFF, které poskytovatel uvádí, že jsou dodány do 30 minut od dostupnosti snímku; 3D vizualizace výsledků je k dispozici na vyžádání a poskytovatel popisuje lokální nasazení v kontejnerech a možnosti jako měření hloubky záplav a integraci komerčních snímků.

FloodSENS byl vyvinut v rámci programu ESA InCubed, který jmenoval Světový potravinový program OSN, Národní institut pro řízení katastrof v Mosambiku (INGC) a zprostředkovatele zajištění Willis Re jako počáteční partnery a testovací zákazníky. Je určen pro agentury reagující na katastrofy, humanitární organizace a trh pojištění a zajištění.