ENVI

ENVI je desktopový software od NV5 Geospatial pro zpracování a analýzu geospatialních snímků. Analytici obrazů, odborníci na GIS a vědci jej používají k převodu satelitních, leteckých, dronových a pozemních dat na informace, které mohou využít v praxi. Dokáže číst více než 200 typů dat, včetně panchromatických, multispektrálních, hyperspektrálních, termálních, LiDAR, SAR a videa v plném pohybu, s dedikovanými čtečkami pro satelitní mise jako Sentinel-1, -2, -3 a -5P, Landsat 8 a 9, MODIS a NPP VIIRS, PlanetScope, SkySat, Pléiades, WorldView, BlackSky, TerraSAR-X, EnMAP, PRISMA, EMIT a Tanager.

Vestavěné nástroje pokrývají kalibraci, korekci atmosféry, pan-sharpening, RPC ortorektifikaci a registraci obrazů. Řízené pracovní postupy pak zpracovávají detekci anomálií, detekci změn, klasifikaci, tematické změny, extrakci prvků a analýzu viditelnosti. Spektrální nástroje, se spektrálními knihovnami a více než 70 hotovými spektrálními indexy, se používají pro detekci cílů, identifikaci materiálů a minerálů, zdraví vegetace, kvalitu vody, mapování ropných skvrn a detekci úniků metanu.

ENVI je napsán v jazyce IDL. ENVI API umožňuje uživatelům přidávat vlastní algoritmy a automatizovat dávkové zpracování, Python klientská knihovna (ENVI Py) spouští úlohy ENVI z Pythonu a bezkódový ENVI Modeler vytváří znovupoužitelné pracovní postupy. Analytika ENVI může být také spuštěna z Esri ArcGIS Pro. Volitelné moduly přidávají hluboké učení, zpracování SAR (SARscape), korekci atmosféry, extrakci prvků, vědu o plodinách, fotogrammetrii, NITF a extrakci DEM.

Případové studie NV5 popisují, jak Korea University mapovala typy lesů v Jižní Koreji na celostátní úrovni ze snímků Sentinel-2 pomocí ENVI a jeho modulu Deep Learning, a jak karibské oddělení The Nature Conservancy používalo ENVI k klasifikaci korálových útesů, mořských trav a mangrovových stanovišť. ENVI běží na Windows, macOS a Linuxu. První rok údržby (podpora a aktualizace) je součástí nákupu a obnovuje se každoročně; ceny jsou k dispozici na vyžádání.