Custom GeoAI Solutions

Mapizy, společnost GeoAI se sídlem v Západní Austrálii, vytváří vlastní pracovní postupy počítačového vidění pro organizace, které potřebují aktuální, kvantifikované informace o zastavěném a přírodním prostředí, kde jsou terénní průzkumy náročné na práci a nákladné a stávající mapová data často zastaralá. Klient dodá oblast projektu, požadované analýzy a případná vlastní data; Mapizy zajistí vhodné snímky, aplikuje pracovní postupy hlubokého učení přizpůsobené úkolu a dodá mapy, statistiky a geoprostorové analýzy.

Satelitní snímky jsou jedním z několika vstupů vedle leteckých, dronových, mobilních mapovacích a pozemních snímků. Mezi publikované satelitní projekty patří hodnocení rekultivace dolu pro BHP, kde experiment využil snímky Airbus Pléiades k mapování rostlinných druhů na ploše 23 km² za zlomek nákladů leteckých snímků a LiDARu, a inventarizace plantáže santalového dřeva o rozloze více než 3 000 hektarů ze snímků Pléiades, prováděná dvakrát ročně s mapami zásob, velikosti koruny, zdravotního stavu stromů a detekce změn, které terénní pracovníci klienta ověřili přímo v terénu. Řešení inventarizace lesů založené na snímcích Maxar WorldView-3 získalo první místo v kategorii zemědělství na soutěži DigitalGlobe (Maxar) 2018 Australia Sustainability Hackathon.

Aplikace, které Mapizy uvádí, zahrnují těžbu a energetiku (vzdálené sledování parametrů rekultivace dolů, zdrojů a pohlcovačů uhlíku, detekce ložisek minerálů z vícedatových zdrojů), zemědělství a lesnictví (inventarizace lesů, odlesňování, klasifikace využití půdy), infrastrukturu (bezpečnostní prvky silnic na leteckých a satelitních snímcích, zarůstání vegetací nadzemních vedení, úniky a ucpání vody ze satelitních snímků) a obranu (detekce objektů, analýza snímků mimo zenit, detekce anomálií a kvantifikace změn v zastavěném a přírodním prostředí).