Assimila Data Cube

Assimila Data Cube je nástroj společnosti Assimila Ltd pro přístup, předzpracování a analýzu dat pozorování Země. Řeší praktickou překážku: satelitní data pocházejí z mnoha portálů v různých formátech, rozlišeních a projekcích, což ztěžuje jejich vyhledávání, přístup a předzpracování.

Automatizované stahovače přistupují k několika datovým portálům, buď stahují data, nebo k nim přistupují v cloudovém prostředí. Data jsou katalogizována v databázi PostGIS a ukládána jako Cloud Optimized GeoTIFFy, s využitím xarray a Dask pro vícerozměrné paralelní zpracování. Assimila uvádí mezi přístupnými datovými sadami data MODIS a VIIRS z NASA LP DAAC, Sentinel-2 a reanalýzu ERA5 a stejnou technologii použila k vytvoření datasetu povrchové odrazivosti připraveného k analýze s rozlišením 500 m, který spojuje MODIS (Terra a Aqua) s přístrojem OLCI na Sentinel-3. Předzpracování (kalibrace, atmosférická korekce, mozaikování, kompozitování a kvalitativní značky) vytváří datové sady připravené k analýze v uživatelem specifikovaných rozlišeních, projekcích a formátech jako CSV, COG nebo NetCDF.

Uživatelé si žádají časové řady od jednoho bodu až po celý globus prostřednictvím Python API (klient DQTools od Assimila, publikovaný na GitHubu a používaný s přístupovým klíčem vydaným společností Assimila), přes Jupyter Notebooks v webovém prohlížeči nebo přes plugin QGIS. Assimila přizpůsobuje Data Cube klientům pro konkrétní aplikace. Používá se v modelování rizika škůdců v projektu PRISE financovaném UK Space Agency a v demonstrátoru financovaném UK Space Agency byl nasazen na JASMIN pro poskytování časových řad indexu vegetace MODIS, albeda a teploty povrchu země vědcům zabývajícím se rašeliništi na univerzitách v Readingu a Durhamu.