Anna

Anna je řízená vrstva pro provádění analýz poháněných AI z Geo Orchestration AI. Řeší problém, který poskytovatel popisuje u systémů AI založených na modelech: když stejný jazykový model interpretuje požadavek, rozhoduje, co dělat, spouští nástroje a vysvětluje výsledek, nejistota v jazyce se stává nejistotou ve vykonání.

Anna rozděluje práci do tří rolí. Jazykové modely interpretují otázku v běžném jazyce, vybírají z registrovaných datových sad, metrik, entit a pracovních postupů a vysvětlují dokončený výsledek. Deterministický kód provádí přístup k datům, spojování, agregace, geospatialní operace (překryvy, administrativní souhrny, analýza založená na poloze), volání pipeline a generování výstupů. Původ dat je zachycen během vykonávání, takže uživatel může vidět použitá data, aplikované filtry a sledované kroky pracovního postupu. Výstupy zahrnují mapy, grafy, tabulky, dashboardy, soubory ke stažení a narativní shrnutí.

Poskytovatel označuje Annu za architektonicky nezávislou na doméně, s počátečním zaměřením na zdravotnictví, geospatialní inteligenci a sociální datovou inteligenci. Publikované příklady zahrnují riziko sucha pro zdraví podle PSČ v Texasu a průměrnou vzdálenost ke klinice ženského zdraví podle PSČ v Pensylvánii. Vývojáři mohou přinést své vlastní modely, datové pipeline a pracovní postupy prostřednictvím integrace založené na API. Registrovaná data mohou zahrnovat vrstvy odvozené ze satelitních dat: poskytovatel uvádí svůj Poseidon Plastic Tracking System mezi řešeními poháněnými Annou, a Poseidon mapuje pobřežní plast z multispektrálních satelitních snímků (Sentinel-2 v pilotním projektu na Arktidě v roce 2023). Oznámené piloty zahrnují WaldoAir (letecké snímkování kombinované s daty o zdravotních rizicích pro reakci na katastrofy, 2024) a Skymantics (syntetická populace DataGenesis, 2026). V srpnu 2026 poskytovatel oznámil 100násobné snížení použití tokenů jazykového modelu ve srovnání s agentními přístupy, což označuje jako „testováno pomocí Perplexity“.