AI4EO Mapping and Monitoring Services

Lynker Analytics, společnost zabývající se datovou vědou se sídlem ve Wellingtonu, která se označuje za centrum excelence v oblasti AI pro Lynker, vytváří vlastní modely strojového učení (počítačového vidění), které přeměňují satelitní a letecké snímky na GIS datové sady a monitorovací systémy. Slouží vládním agenturám, radám a správcům pozemků, kteří potřebují aktuální, konzistentní mapy pokrytí země, využití půdy, budov, silnic, mokřadů a vegetace, které jsou ručně zachytávané pomalu a nákladně.

Modely jsou vytvářeny v Pythonu s TensorFlow/Keras, trénovány aktivním („člověk v procesu“) učením, často prostřednictvím aplikací pro označování v ArcGIS Online sdílených se zákazníkem, a dolaďovány na cílových snímcích. Výstupy jsou vektorové, kontrolované z hlediska kvality a dodávané jako topologicky správné třídy prvků s reporty o kvalitě a přesnosti dat. Satelitní vstupy v publikovaných projektech zahrnují 4-pásmové pan-ostřené snímky Airbus SPOT (1,5 m) pro vrstvu využití půdy Bay of Plenty Regional Council z roku 2021, snímky Maxar pro hodnocení přežití nábřežních výsadeb Ministerstva životního prostředí, snímky Planet a Maxar pro mapování holé země po cyklónu Gabrielle pro Auckland Council a satelitní snímky pro zkoušku NZ Defence Force, která extrahovala budovy (F1 0,90) a silnice (F1 0,93) nad Fidži, Samoou, Tongou a Marshallovými ostrovy. S Meat Industry Association vytvořil Lynker Analytics systém AI pro pozorování Země, který identifikuje pozemky pro chov hovězího dobytka přeměněné z lesa, aby evropští dovozci mohli prokázat soulad s nařízením EU o odlesňování (EUDR). Mnoho dalších projektů využívá leteckou fotografii a LiDAR, včetně více než 3 milionů obrysů budov zachycených pro Land Information New Zealand v letech 2019 až 2024.