xyzt.ai platform

Платформата xyzt.ai е самообслужваща се SaaS платформа без код за анализ на много големи пространствено-времеви набори от данни: записи от кораби, превозни средства, самолети и IoT сензори, които се движат или се променят с времето. Купувачите зареждат собствените си данни или лицензирани потоци; xyzt.ai не продава данни сама, а работи с доставчици на данни. В морската област платформата приема AIS данни за проследяване на кораби, включително сателитни AIS от доставчици като Spire Maritime, ORBCOMM и Kpler, както и сателитни авиационни (ADS-B) данни на Spire; в областта на мобилността обработва данни от плаващи автомобили, GPS позиции на превозни средства, от доставчици като INRIX, TomTom, HERE и Bridgestone. Тези данни могат да се комбинират с радарни, метеорологични, трафик броячни и сензорни данни в една среда и да се анализират интерактивно в мащаба на милиарди записи.

Вградените анализи обхващат матрици произход-цел, време на престой и пътуване, тенденции, сегментация, анализ на маршрути и сравнение на места и периоди едно до друго, с естествен езиков интерфейс чрез просто попитайте xyzt.ai™. Машинно обучение за откриване на аномалии в движението на кораби е приложено в Пристанище Антверпен-Брюж, където е сигнализирало подозрителна нощна активност и незаконно дегазиране от танкери, както и за морска търговска интелигентност за кораби, избягващи данъци. Резултатите се споделят като интерактивни табла или се вграждат в други приложения чрез REST API, съвместим с OpenAPI. Платформата се предлага в планове Team, At Scale и Enterprise; планът Enterprise добавя локално внедряване.

Публикувани потребители включват Autobahn GmbH, която според доставчика е намалила разходите за трафик проучвания с фактор 10, Straßen.NRW, Град Хамбург, Пристанище Антверпен-Брюж, INEOS Phenol (система за ранно предупреждение в реално време, изградена върху откриването на аномалии на платформата, която според доставчика може да предупреждава операторите на кейове до 20 минути преди възможен сблъсък, демонстрирана в публикувани тестови сценарии), Spire и Intelsat.