SARFDAS

SARFDAS (Система за известия за нарушения в горите чрез синтетичен апертурен радар) е уеб приложение на Spatial Informatics Group (SIG) за откриване и валидиране на нарушения в горите. Оптичните сателитни изображения често са непълни в постоянно облачни региони, което забавя известията за обезлесяване. SARFDAS използва вместо това синтетичен апертурен радар от Европейската космическа агенция: Sentinel-1 изображения с откриване на земна дистанция, обработвани в Google Earth Engine, които проникват през облаците.

Конволюционна невронна мрежа с трансферно обучение предсказва известия за нарушения, така че моделът може да бъде пренастроен с регионално специфична информация, когато обучителните данни са ограничени. Нови таблици с известия се зареждат в приложението ежедневно. В уеб интерфейс с карта потребителите преглеждат всяко предсказано известие и го маркират като обезлесяване или без обезлесяване, и могат да изтеглят валидираните данни. SIG позиционира валидираните известия като основа за надеждно разпространение на информация на терен, разпределение на ресурси и безпристрастни оценки на площите.

SIG посочва, че SARFDAS е създаден от SIG, е тестван в Палаван, Филипините, и се адаптира за използване с SERVIR-Югоизточна Азия. Изходният код е публикуван под Eclipse Public License 2.0; условията за ползване на хостваното приложение го описват като бета версия, която предоставя експериментални предсказания за известия за обезлесяване.