Polar TEP

Polar TEP (Polar Thematic Exploitation Platform) е облачна работна среда, разработена от Polar View за Европейската космическа агенция, за достъп и анализ на данни от наблюдение на Земята в полярните региони без необходимост от изтегляне на големи набори от данни. Сателитите са единственият постоянен източник на данни през цялата година над отдалечените Арктика и Антарктика, но нарастващият обем данни прави локалното изтегляне и обработка неефективни.

Работните пространства се свързват с всяко хранилище на данни с API или стандартни OGC крайни точки, включително данни Sentinel чрез Copernicus Data Space Ecosystem, данни от мисията RADARSAT Constellation (RCM) чрез EODMS, метоокеански данни от Copernicus Marine Service и национални ледени карти. В зависимост от конфигурацията, те предоставят Jupyter Notebooks на Python, QGIS, Conda хранилище, безглаво изпълнение и Argo Workflows на Kubernetes, MLflow среда за машинно обучение с GPU виртуални машини, S3 съхранение с STAC каталози и информационни табла. Потребителите могат да изпълняват вградени процесори или да разгръщат свои собствени в Docker контейнери и да споделят код и резултати с екипа си.

Платформата е с отворен код и инфраструктурно независима. Геоложката служба на Дания и Гренландия я използва от 2017 г. за обработка на албедото на ледени покривки Sentinel-3 в почти реално време, което според Polar View е намалило времето за обработка десетократно; Норвежкият геотехнически институт я използва за преанализ на стабилен морски лед над Шпицберген за периода 2016-2026 г. (5.5 ТБ резултати); а 42 екипа в предизвикателството на ESA Phi-Lab AutoICE за морски лед са използвали ресурсите ѝ за машинно обучение. Публикуваните месечни планове започват от 500 евро (развойни среди от 550 евро), с тримесечен безплатен пробен период за Jupyter средата, а спонсорство от ESA Network of Resources е налично за изследвания, образование и предпазарна употреба.