Persistent Change Monitoring

Persistent Change Monitoring е услуга за откриване на промени с изкуствен интелект на EarthDaily, предназначена за отбранителни и разузнавателни организации, както и предлагана на граждански правителствени агенции. Ръчният анализ на изображения и периодичният мониторинг оставят пропуски в покритието, а изображения, събирани при несъгласувани условия, водят до фалшиви положителни резултати, които претоварват анализаторите.

Услугата използва модели за машинно обучение върху данни от EarthDaily Constellation, който събира ежедневно изображения с резолюция 5 м при постоянен локален час на преминаване и геометрия на наблюдение в 22 калибрирани спектрални ленти. Моделите откриват изкуствени структури и строителство, концентрации на превозни средства, нарушаване на почвата, промени в инфраструктурата и морска активност като движение на съдове, като потискат безвредните сезонни и метеорологични вариации; EarthDaily посочва прецизност и припомняне над 85% в оперативно предизвикателни среди. Промените се откриват и показват в рамките на 24 часа чрез сигурна уеб платформа с табло за уведомления, достъп на базата на роли, анализ на моделите на живот с помощта на големи езикови модели и опционална валидация с човешка намеса. Интеграцията става чрез C4ISR-съвместими API и ESRI-съвместими експорти, с поддръжка за модулни облачни среди, включително NATO's Maven Smart System, а откритията могат да задействат задачи за други ISR активи. Мониторингът се мащабира от отделни обекти до континентални театри, а моделите се преквалифицират и одитират за дрейф на всеки тримесечие.

За гражданското правителство същата възможност се прилага за обезлесяване и промени в земеползването, природни опасности и развитие на бедствия, градско разрастване и мониторинг на инфраструктурата на национално ниво. EarthDaily прилага този подход в SMATAK, многогодишен проект за граничен мониторинг с Defence Research and Development Canada и RCMP, който трябва да завърши с демонстрация от край до край през 2027 г.