Parametric Data Service

Parametric Data Service е API на EarthDaily за исторически екологични и агрономически данни, предназначени за проектиране на параметрични застрахователни индекси в земеделието. Параметричните полици изплащат автоматично, когато са изпълнени предварително определени тригери като нива на валежи или индекси на растителността, затова актуарите се нуждаят от последователни, дългосрочни набори от данни с подходящо пространствено и времево разделение, за да зададат и тестват тези тригери.

Услугата предоставя четири индикатора, всеки с глобално покритие от 2004 г. до настоящия момент:

• Растителност (NDVI): интеркалибриран NDVI, базиран на данни от MODIS и Sentinel-3, с ежедневни актуализации.
• Маскиране на NDVI: NDVI, ограничен до комбинирана растителност, комбинирани култури, конкретен тип култура или пасища, използвайки слоеве с маски на културите, създадени преди, по време и в края на сезона от собствената научна дейност на EarthDaily и официални източници (USDA, френската Agence de Service et de Paiement и Канадската служба за почвена информация).
• Валежи: с резолюция около 5 км, комбиниращ два климатични набора от данни с моделиране, сателитни изображения и наземни измервания.
• Влажност на почвата: с резолюция 9 км и ежедневни актуализации, базирана на моделиране на повърхността на земята и асимилация на наблюдателни данни.

Данните могат да се заявяват за предварително дефинирани административни единици (окръзи в САЩ, мунципиос в Бразилия, комуни във Франция) или за потребителски дефинирани полигони. EarthDaily посочва, че всички източници са калибрирани помежду си за осигуряване на последователност и че данни от собствената констелация EarthDaily ще бъдат интегрирани. API е документиран чрез Swagger UI и ReDoc с интерактивна пясъчник среда, като примерни данни са достъпни при поискване. Услугата е насочена към актуари, специалисти по данни, застрахователи, презастрахователи и финансови институции; тя се различава от продукта Portfolio Management на EarthDaily, който покрива застраховки на базата на обезщетения.